Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Техсбор на электронику обойдётся бизнесу в 136 млрд рублей

Российские производители и импортёры электроники потратят на технологический сбор 136 млрд рублей за шесть лет, в среднем по 22,7 млрд ежегодно. Такая оценка содержится в сопроводительных материалах к проекту Минпромторга. Сбор будут взимать как при ввозе электронных компонентов и готовых устройств в Россию, так и при их производстве внутри страны.

Под платёж попадут модули и техника, в которой они используются. Проект устанавливает правила расчёта и уплаты сбора, возврата переплаты и обмена сведениями между ведомствами.

Предполагается, что новая система заработает 1 декабря 2026 года. Общественное обсуждение продлится до 25 августа. Карточка проекта Минпромторга находится здесь.

Технологический сбор станет неналоговым платежом для производителей и импортёров. Его планируют вводить поэтапно, сначала для готовой техники, затем для отдельных компонентов. Максимальная ставка составит 5 тыс. рублей за единицу товара, а конкретный размер будет зависеть от марки, модели и технических характеристик.

Ранее обсуждались ставки в 500 рублей для ноутбука и 250 рублей для смартфона. Окончательные тарифы пока не утверждены.

Все поступления направят в федеральный бюджет, а затем — на поддержку электронной и радиоэлектронной промышленности, локализацию и создание полного производственного цикла. В Минпромторге сравнивали механизм с автомобильным утильсбором и допускали его временный характер.

При этом прежний прогноз Минфина заметно отличается: ведомство ожидало получить 218 млрд рублей уже к концу 2028 года. Эта сумма не совпадает с шестилетней оценкой нагрузки в 136 млрд рублей, поэтому напрямую сопоставлять показатели без разъяснений ведомств нельзя.

Для покупателей главный вопрос: сколько из этих расходов бизнес в итоге переложит в ценники.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru