Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Совещание в Минцифры уже аукается рынку: часть ИТ-проектов приостановлена

После совещания в Минцифры часть ИТ-компаний начала ставить некоторые проекты на паузу. одна из причин — неопределённость вокруг будущих ограничений на использование VPN и списка сервисов, которые могут попасть под запрет.

Как сообщает телеграм-канал «Время госзакупок» со ссылкой на источник в отрасли, проблема затрагивает не только частный рынок, но и довольно чувствительные для государства процессы.

Речь, в частности, идёт о проектах, связанных с переходом на отечественное ПО и модернизацией критической информационной инфраструктуры. Ситуация осложняется тем, что даже крупные ИТ-компании нередко привлекают senior-специалистов, находящихся за рубежом. Если доступ к привычным инструментам удалённой работы начнёт сбоить, это может заметно замедлить такие проекты.

Под ударом оказываются и госзаказы. В эти цепочки вовлечено много небольших ИТ-компаний и субподрядчиков, и часть из них уже предупредила заказчиков, что временно приостанавливает работы, пока не станет понятнее, как именно будут действовать ограничения и какие VPN-сервисы окажутся вне закона.

Интересно, что сама идея блокировать VPN на крупных интернет-площадках выглядит куда сложнее, чем может показаться на бумаге, отмечают специалисты. Главная проблема — как отличить пользователя, который действительно заходит через средство обхода блокировок, от человека, который просто подключается из другой страны или использует корпоративный VPN.

Один из самых простых вариантов, о которых говорят специалисты, — вообще не пускать пользователей, заходящих из-за рубежа. Но это, мягко говоря, слишком грубое решение. Более реалистичный сценарий — использование скоринговых моделей, которые будут оценивать множество параметров: IP-адрес, язык устройства, настройки региона, поведение пользователя и другие косвенные признаки.

Звучит технологично, но на практике всё не так красиво: для такой схемы нужно собирать и анализировать большой объём данных, а это требует серьёзных вычислительных мощностей, дополнительных команд разработки и постоянной поддержки. К тому же риск ложных срабатываний здесь очень высокий. Проще говоря, под раздачу могут попасть и вполне легальные пользователи.

Напомним, Минцифры попросило крупнейшие российские цифровые платформы — от «Яндекса» и VK до маркетплейсов, онлайн-кинотеатров и сервисов объявлений — подключиться к ограничению VPN с середины апреля. Если компании не согласятся, они, по данным издания, рискуют лишиться аккредитации Минцифры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru