Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Подпишитесь на новости

В дешёвых Android-смартфонах нашли вредонос в прошивке

Для заражения некоторым Android-смартфонам не понадобились ни подозрительный APK, ни неосторожный владелец. Вредонос Midnight Mimosa уже находился в прошивке, покупатель получал устройство с непрошеным системным компонентом.

По данным исследования Bitdefender, кампания затронула тысячи устройств более чем в 150 странах.

Речь идёт о недорогих аппаратах на платформах MediaTek, включая модели разных брендов и устройства, имитирующие продукцию Samsung и Apple. Но это не означает заражение всех телефонов с такими процессорами.

Вредонос маскируется под компоненты Android и работает с системными привилегиями. Он может незаметно устанавливать и удалять приложения, выдавать разрешения и загружать код с удалённых серверов. Обычная кнопка «Удалить» против такого соседа бессильна.


Исследователи обнаружили как минимум 32 приложения-прикрытия: погодные сервисы, файловые менеджеры, блокировщики и другие утилиты. Они участвуют в накрутке рекламных показов и кликов. На время скрытой установки вредонос отключает Google Play, а затем возвращает магазин в рабочее состояние.

Есть и прокси-компонент, позволяющий направлять чужой трафик через заражённый телефон. Его управляющая инфраструктура принимала регистрации устройств, однако фактическую пересылку трафика в тесте исследователи не подтвердили.

Кто именно внедрил вредонос и на каком этапе поставки, пока неизвестно. Удаление требует работы с прошивкой либо отключения компонента через ADB.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru