Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Киберпреступники маскируют трояны под геймерские инструменты

Киберпреступники начали заманивать пользователей под видом игровых утилит. На деле вместо «полезных» инструментов жертвы получают вредоносные программы для удалённого доступа. Распространяются они через браузеры и чат-платформы, а конечная цель — установка трояна на компьютер.

Как сообщили в Microsoft Threat Intelligence, цепочка атаки начинается с вредоносного загрузчика.

Он разворачивает портативную среду Java и запускает JAR-файл с именем jd-gui.jar. Для скрытного выполнения злоумышленники используют PowerShell и штатные инструменты Windows — так называемые LOLBins, например cmstp.exe. Такой подход позволяет маскировать активность под легитимные процессы.

Загрузчик удаляет сам себя, чтобы замести следы, а также добавляет исключения в Microsoft Defender для компонентов зловреда. Закрепление в системе происходит через запланированное задание и стартовый скрипт Windows под именем world.vbs.

Финальный модуль представляет собой многофункциональный инструмент: он может работать как загрузчик, исполнитель команд, модуль для скачивания дополнительных файлов и полноценный RAT.

После запуска вредоносная программа устанавливает соединение с внешним сервером 79.110.49[.]15, откуда получает команды. Это открывает злоумышленникам возможности для кражи данных и доставки дополнительных пейлоадов.

Специалисты рекомендуют администраторам проверить список исключений в Microsoft Defender и перечень запланированных задач, удалить подозрительные элементы, изолировать заражённые хосты и сбросить учётные данные пользователей, которые работали на скомпрометированных машинах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru