Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Hive0117 атакует бухгалтеров в России: средний ущерб вырос до 10 млн рублей

Киберпреступники из группировки Hive0117 устроили настоящую охоту на бухгалтеров российских компаний. По данным Эфшесть/F6, с начала 2026 года злоумышленники атаковали более 3000 организаций в России, Беларуси, Казахстане и Узбекистане. И примерно в 400 случаях атаки оказались успешными.

Средний ущерб вырос более чем втрое — с 3 до 10 млн рублей. Схема выглядит довольно банально, но продолжает работать.

Бухгалтер получает письмо с темой вроде «Счёт на оплату», «Акт сверки», «Накладная» или «Задолженность по оплате». Внутри — архив с паролем, который заботливо указан в тексте письма.

После запуска вложения на компьютер устанавливается троян DarkWatchman, который уже несколько лет остаётся одним из любимых инструментов этой группировки.

Зловред следит за действиями пользователя, перехватывает данные с клавиатуры и отслеживает момент, когда бухгалтер подключает криптографический токен для работы с системой дистанционного банковского обслуживания.

Как только токен появляется в USB-порту, злоумышленники разворачивают дополнительный набор инструментов удалённого доступа. В результате они получают контроль над рабочей станцией, паролями, сессиями и банковскими операциями компании.

В 2026 году Hive0117 добавила новую схему вывода денег. Вместо обычных переводов злоумышленники начали оформлять платежи через зарплатные реестры. Формально всё выглядит как стандартное перечисление зарплаты сотрудникам, но деньги уходят на счета дропов.

Такой подход помогает обходить часть антифрод-механизмов банков и выводить крупные суммы практически незаметно.

По данным Эфшесть/F6, пик вредоносных рассылок пришёлся на февраль и март. Причём в ряде случаев письма отправлялись от уже взломанных компаний по цепочке их контрагентов, что значительно повышало доверие получателей.

Эксперты отмечают, что финансовые атаки становятся всё более сложными. Если раньше мошенникам было достаточно украсть пароль, то теперь они месяцами охотятся за доступом к бухгалтерским системам и используют легитимные бизнес-процессы против самих компаний.

И, судя по статистике, такая тактика пока работает слишком хорошо.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru