Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Троян Astaroth угоняет WhatsApp Web и рассылает себя контактам жертвы

Операторы банковского трояна Astaroth научили заражённые компьютеры самостоятельно рассылать вредоносные архивы через WhatsApp Web (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России). Теперь жертва не только рискует банковскими данными, но и невольно подбрасывает троян своим контактам, выяснили специалисты CrowdStrike.

Раньше Astaroth, также известный как Guildma, в основном распространялся через фишинговые письма. В конце 2025 года преступники прикрутили к нему отдельный спам-бот для WhatsApp.

Модуль копирует профиль Chrome или Edge, загружает официальный WebDriver и запускает браузер в фоновом режиме. Затем он подключается к уже авторизованной сессии WhatsApp Web при помощи легитимной библиотеки WPPConnect/WA-JS. Для пользователя всё выглядит тихо, а за кулисами начинается обход адресной книги.

 

Каждому контакту бот отправляет три сообщения: приветствие с учётом времени суток, ZIP-архив с загрузчиком Astaroth и заключительный текст. Ссылки и формулировки выбираются случайно, чтобы рассылка не выглядела клонированной и хуже ловилась защитными системами.

В итоге вредонос приходит не от подозрительного незнакомца, а от знакомого человека. Расчёт простой: сообщениям из собственной адресной книги доверяют охотнее, особенно если они написаны естественно и начинаются с уместного «доброе утро».

Код спам-бота похож на инструменты других латиноамериканских группировок, включая Vareg. Совпадения в настройках, функциях и логике фильтрации указывают на общего разработчика или активный обмен наработками внутри местного киберпреступного рынка.

Признаками заражения могут быть загрузка WebDriver через PowerShell, папки ChromeAuto_ в C:\Users\Public\Temp, запуск Chromium в безголовом режиме и обращения к компонентам WPPConnect. Astaroth фактически заставил WhatsApp работать курьером для банковского трояна, причём посылку оплачивает сама жертва.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru