Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Яндекс Карты теперь показывают ограничения скорости и направление камер

Яндекс Карты обновили режим навигации: теперь сервис заранее показывает ограничения скорости на следующих участках маршрута и направление двух ближайших дорожных камер. Водитель сможет понять, где придётся тормозить, ещё до того, как знак внезапно возникнет перед капотом.

Раньше приложение отображало разрешённую скорость только на текущем отрезке дороги.

Теперь на маршруте появится последовательность ограничений. Например, Карты предупредят, что сначала разрешено ехать 80 км/ч, после развязки — 60 км/ч, а затем — 40 км/ч.

Это позволит заранее и плавно снизить скорость, не устраивая экстренное торможение у знака. В Яндексе заявили, что пилотное тестирование функции уже показало её положительное влияние на соблюдение скоростного режима.

 

Сервис также стал подробнее рассказывать о камерах. В навигаторе можно увидеть, на какую полосу направлено устройство и какой поток оно контролирует — встречный или попутный.

Если камера измеряет скорость автомобиля уже после его проезда, приложение дополнительно предупредит об этом голосом. Решение полезное для тех, кто считал, что после корпуса камеры можно сразу возвращаться к привычному темпу. Теперь электронный наблюдатель получит в интерфейсе не только координаты, но и направление взгляда.

Новые функции должны сделать поездки по городу и трассе более предсказуемыми. Водителю не придётся гадать, какое ограничение ждёт впереди и интересуется ли ближайшая камера именно его полосой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru