Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Low-Code в ИБ: как собирать процессы без разработки с нуля

Рынок информационной безопасности всё чаще требует не масштабных платформ на вырост, а быстрых и понятных решений для конкретных задач — обработки инцидентов, управления уязвимостями, интеграции средств защиты и автоматизации рутинных операций.

На этом фоне всё больше внимания привлекают платформы класса Low-Code / No-Code, позволяющие создавать рабочие процессы без полноценной разработки.

Один из таких примеров — платформа Security Vision, о которой рассказала руководитель отдела разработки продуктов компании Ева Беляева в эфире AM Talk.

По сути, Low-Code / No-Code позволяет собирать процессы из готовых блоков и логических схем вместо написания тысяч строк кода. Если специалист понимает, как выполняется задача вручную, он может перенести её логику в визуальный конструктор и автоматизировать процесс.

При этом разработчики никуда не исчезают. Для сложных интеграций и взаимодействия с конечными системами по-прежнему могут использоваться скрипты и программный код. Но значительная часть бизнес-логики переносится в визуальную среду, что заметно ускоряет внедрение новых решений.

В Security Vision такой подход используется сразу в двух направлениях. Первое — создание готовых ИБ-продуктов, включая решения для управления активами, уязвимостями и инцидентами. Второе — предоставление самой платформы заказчикам и партнёрам для самостоятельной разработки собственных решений.

Одним из главных преимуществ считается сокращение времени вывода продуктов на рынок. Вместо формирования полноценной команды разработчиков компания может обучить работе с платформой инженеров и аналитиков, а затем быстро запускать новые процессы и сервисы.

Есть и реальные кейсы. В одном из проектов заказчик отказался от коробочного решения и построил собственную систему на базе платформы Security Vision. Для этого потребовалась команда фактически из полутора специалистов — инженера и аналитика. На создание рабочего продукта ушло около шести месяцев.

Порог входа в платформу называют относительно невысоким. Быстрее всего её осваивают специалисты по информационной безопасности и разработчики. Базовое обучение занимает от двух недель до месяца, а программа стажировки для студентов рассчитана на три месяца.

В самой Security Vision считают, что будущее таких платформ — не просто в автоматизации отдельных задач, а в формировании целых экосистем решений. Чем больше процессов удаётся перевести из ручного режима в конструктор, тем быстрее бизнес получает результат и тем меньше зависит от длительных циклов классической разработки.

Подробнее читайте в нашей большой статье.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru