Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Подпишитесь на новости

Джейлбрейк для iPhone пережил апдейт до iOS 27.2 при включённом Lockdown

Даже самый строгий режим защиты iPhone не спас от эксплойта. Команда Calif показала iPhone 18 Pro с включённым Lockdown Mode и джейлбрейком, который, судя по демонстрации, сохранился после обновления до iOS 27.2. Установить свежую систему оказалось недостаточно, чтобы вернуть устройство в исходное состояние.

Видео исследователи опубликовали в X. В ролике на смартфон отправляют PDF через AirDrop, а пользователь принимает и открывает файл.

Затем демонстрируется работа джейлбрейка — снятия системных ограничений iOS. После установки обновления и перезагрузки признаки взлома остаются.

Однако демонстрация не показывает, что телефон можно взломать, просто находясь рядом. Техническую цепочку Calif не раскрыла, поэтому по ролику нельзя установить все условия атаки.


Стоит также учитывать, что сохранение джейлбрейка после обновления не доказывает, что тем же способом можно взломать изначально чистый iPhone, уже работающий на iOS 27.2. Этот вопрос пока открыт. Ранее команда сообщала, что передаёт найденные уязвимости Apple и не планирует выпускать общедоступный инструмент для джейлбрейка.

Lockdown Mode предназначен для людей, которые могут стать целью сложных кибератак. Он ограничивает вложения, веб-технологии и другие потенциальные пути проникновения. Эксперимент Calif показывает пределы такой защиты, но сам по себе не свидетельствует о массовой шпионской кампании.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru