Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Всё под контролем: PT X получил единую консоль киберзащиты

В PT X появилась единая консоль для управления инцидентами и активами. Теперь клиентам не придётся бегать между разными окнами, отчётами и списками хостов: следить за атаками, контролировать реагирование и оценивать защищённость инфраструктуры можно в одном личном кабинете.

Сервис круглосуточно показывает попытки атак, их возможные причины и статус отработки инцидентов. События ранжируются по приоритету, чтобы специалисты сразу видели, где требуется их участие, а где команда PT X может разобраться самостоятельно.

Клиент заранее определяет, на каких активах Positive Technologies разрешено проводить реагирование. Для каждого узла можно назначить ответственного и выбрать сценарий: действия злоумышленника блокирует команда заказчика, PT X действует автоматически либо запрашивает согласование. После завершения работ система формирует отчёт — кто, что и когда сделал.

Отдельный дашборд показывает полноту мониторинга. Защищённые с помощью MaxPatrol EDR хосты отмечаются в интерфейсе, а «белые пятна» подсвечиваются. Логика простая: если актив существует, но агент на нём не установлен, то для атакующего это может оказаться весьма гостеприимным местом.

 

Через личный кабинет также можно скачать дистрибутивы и инструкции для установки PT X.

В обновлении расширили применение машинного обучения. Сочетание больших языковых и классических ML-моделей должно ускорить выявление атак на ранних стадиях и реагирование. Анализ инцидентов низкой и средней опасности автоматизирован, чтобы эксперты не тратили время на цифровую мелочь, пока где-то начинается настоящее веселье.

Ещё одна новая возможность — анализ защищённости внешнего периметра. PT X показывает доступные из интернета ресурсы глазами потенциального злоумышленника и помогает найти слабые места до того, как это сделают незваные гости.

По оценке Positive Technologies, в каждой второй подключённой компании PT X уже обнаружил и помог остановить серьёзные атаки. Финальная проверка — кибериспытания: исследователи пытаются реализовать недопустимое событие, а если им это удаётся, получают вознаграждение. Бизнес — рекомендации по усилению защиты и довольно убедительный повод ими воспользоваться.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru