Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Подпишитесь на новости

ИИ пишет код, а кто отвечает за безопасность? Разберут на AI AppSec Night

Нейросети ускоряют разработку, пока промпт-инъекции и небезопасные агенты не подбрасывают команде новую головную боль. Как защищать ИИ-системы и договариваться об этом с менеджментом, обсудят на AI AppSec Night — встрече сообщества Альфа-Банка для опытных специалистов по безопасной разработке.

Мероприятие пройдёт 17 ноября на московской площадке «Альфа-Кристалл». Для участников из других городов и стран будет онлайн-трансляция. Регистрация уже открыта.

Вместо сплошного марафона слайдов организаторы готовят ИИ-ток-шоу: практики кибербезопасности представят идеи безопасной разработки, а руководители ИБ из крупных технологических компаний прокомментируют острые вопросы. В центре разговора будут защита ИИ и общий язык между теми, кто разрабатывает системы, и теми, кто принимает решения.

После дискуссии можно будет проверить, насколько уверенно теория держится под давлением вопросов. В командной игре «Что? Где? Безопасность!» участники посоревнуются в знаниях AppSec и поборются за призы.

Для споров в менее формальной обстановке предусмотрена зона Speakeasy bar: горячие темы CyberSec, напитки и возможность продолжить разговор без микрофона. Завершится вечер нетворкингом — время найти коллег, с которыми можно обсудить проблемы, не объясняя сначала, что такое промпт-инъекция.

Программа уже опубликована на сайте мероприятия: можно заранее выбрать, куда направить силы — на дискуссию, интеллектуальную битву или профессиональные знакомства.

Реклама, 18+ АО «Альфа-Банк». ИНН 7728168971
ERID: 2VfnxvrXfxR

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru