Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Россиянку оштрафовали на 30 тыс. руб. и лишили iPhone за ИИ-фото медведя

Жительницу села Дульдурга в Забайкальском крае оштрафовали на 30 тыс. рублей за публикацию сгенерированной ИИ фотографии медведя. Одним штрафом история не закончилась: суд также постановил конфисковать iPhone 11 как предмет административного правонарушения.

Об этом сообщила администрация Дульдургинского округа в мессенджере МАКС. Женщину признали виновной по части 9 статьи 13.15 КоАП РФ — за распространение заведомо недостоверной общественно значимой информации под видом достоверных сообщений.

По данным Chita.ru, жительница заранее знала, что фотография ненастоящая. Несмотря на это, изображение отправилось гулять по Сети, а 10 сентября его якобы даже использовали в канале Министерства природных ресурсов Забайкальского края в МАКС.

Местная администрация после решения суда отдельно предупредила жителей об ответственности за публикацию созданных нейросетями фейковых изображений. Посыл такой: если ИИ нарисовал медведя, это ещё не значит, что его нужно немедленно выпускать в местные паблики.

История выглядит почти комично, но последствия оказались вполне материальными: 30 тыс. рублей штрафа и конфискованный смартфон. При этом сообщения о появлении настоящих медведей возле населённых пунктов региона продолжают проверять охотоведы.

Так что теперь специалистам приходится разбираться не только со следами диких животных, но и с цифровыми отпечатками нейросетей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru