Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Подпишитесь на новости

МАКС подключат к госсистеме для проверки номеров пользователей

МАКС хотят научить проверять, действует ли номер, к которому привязан аккаунт. Минцифры подготовило проект подключения мессенджера к государственной системе ГИС КСИМ. Регистрация по телефону получит дополнительную проверку: приложение сможет учитывать прекращение договора с оператором.

О планах ведомства сообщил «Интерфакс», получивший пояснения пресс-службы Минцифры.

ГИС КСИМ — государственная информационная система мониторинга исполнения операторами обязанностей при оказании услуг связи. Через неё МАКС планируют получать сведения о статусе используемых номеров.

Согласно объяснению министерства, интеграция нужна для повышения безопасности и выявления рисков неправомерного использования аккаунтов. Таким образом, связь между учётной записью и телефонным номером собираются проверять с опорой на данные госсистемы.

При этом автоматическая блокировка аккаунта после прекращения договора в опубликованном сообщении не описана. Как именно МАКС будет реагировать на изменение статуса номера, пока не уточняется.

Документ пока находится на стадии проекта. Его общественное обсуждение продлится до 23 ноября. Согласно пояснительной записке, дополнительных расходов бюджета и участников регулирования подключение не потребует.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru