Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Подпишитесь на новости

macOS 27 запустили на ноутбуке со Snapdragon, для загрузки пока нужен Mac

Разработчик Мигель C запустил macOS 27 на Asus Zenbook A16 с процессором Snapdragon X2 Elite. Проект получил название Snapintosh. Правда, превращение Windows-ноутбука в Mac пока требует настоящего яблочного компьютера при каждой загрузке.

Инструменты автор опубликовал в репозитории Snapintosh. Поддерживается только Asus Zenbook A16 UX3607OA с чипом X2E-96-100: настройки аппаратуры привязаны к конкретной модели.

Система использует стандартное ядро macOS и слой совместимости на базе гипервизора. Уже работают встроенный NVMe-накопитель, клавиатура, тачпад и аппаратное ускорение графики Adreno через Metal.


Список недостающего тоже внушительный: нет звука, Bluetooth, камеры, сна и поддержки внешних мониторов. Подключение к Wi-Fi проверено через вспомогательный механизм с участием Mac, а обычное подключение из меню macOS пока не работает.

Для запуска нужен компьютер Apple с macOS 27, соединённый с Asus по USB-C. Через него передаются компоненты загрузки и выполняются служебные операции. Самостоятельно включиться и загрузить систему ноутбук пока не может.

Автор предупреждает и о риске потери данных: установка меняет разделы внутреннего SSD, а ошибка способна повредить в том числе Windows.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru