Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Мошенников, освоивших ИИ, выдают артефакты на фейковых сайтах

Проведенное в «Лаборатории Касперского» исследование показало, что поддельные сайты, созданные с помощью ИИ, могут содержать следы использования таких онлайн-сервисов, которые мошенники поленились или забыли вычистить.

Рост доступности больших языковых моделей (БЯМ, LLM) способствует, в числе прочего, увеличению количества злоупотреблений.

Использование инструментов на их основе позволяет поставить генерацию контента, в том числе вредоносного, на поток, однако ИИ-помощников нельзя оставлять без присмотра, о чем не знают или забывают обманщики.

В ходе анализа на фишинговых и скамерских сайтах эксперты обнаружили такие артефакты, как ответы чат-ботов, в которых сработала встроенная защита; лексикон, характерный для известных LLM; служебные пометки со ссылкой на ИИ-сервис.

Так, из-за больших масштабов автоматизации или кривых рук на созданных ИИ страницах зачастую можно встретить извинения чат-бота, которому этикет не позволяет выполнить запрос. Взамен он предлагает «сделать что-то похожее», и это тоже попадает в паблик.

 

В данном примере присутствуют и другие свидетельства фейка — диакритический знак в слове «Login» и буква «ɱ» вместо «m» в заголовке (замена по методу тайпсквоттинга).

Использование LLM, по словам экспертов, могут также выдать характерные слова и фразы. Чат-боты OpenAI, например, часто употребляют delve («штудировать»), а конструкции вроде in the ever-evolving / ever-changing world / landscape («в изменчивом /развивающемся мире / ландшафте») использует множество нейросетей.

Предательский отказ ассистента подчиниться и другие маркеры изредка встречаются также в мегатегах поддельных сайтов. В примере ниже исследователи обнаружили еще один признак мошенничества — имя «bolygon» в URL имитации легитимного Polygon.

 

«Злоумышленники активно изучают возможности применения больших языковых моделей в разных сценариях автоматизации, но, как видно, иногда допускают ошибки, которые их выдают, — отметил руководитель группы исследований и ML-разработок в Kaspersky Владислав Тушканов. — Однако подход, основанный на определении поддельной страницы по наличию тех или иных “говорящих слов”, ненадёжен. Поэтому пользователям нужно обращать внимание на подозрительные признаки, например логические ошибки и опечатки на странице. Важно убедиться, что адрес сайта совпадает с официальным».

Семейная техподдержка: россияне пишут близким цифровые шпаргалки

Россияне не только переживают, что родственники попадутся мошенникам, но и переходят к активной обороне: рисуют стрелки на скриншотах, записывают голосовые инструкции и оставляют рукописные памятки рядом с гаджетами.

Согласно исследованию «Лаборатории Касперского», за безопасность близких в интернете беспокоятся 54% россиян.

Главный страх — мошенники: такого сценария опасаются 58% опрошенных. Потери денег тревожат 48%, взлом аккаунта — 35%, заражение устройства вредоносными программами — 31%, а передачу личных данных незнакомцам — 27%.

Обычного «не нажимай куда попало» многим уже недостаточно. 63% респондентов создают для родных цифровые шпаргалки по работе с сервисами и устройствами.

Самый популярный формат — скриншоты с подсказками, которыми пользуется 31%. Ещё 27% предпочитают старую школу и пишут пошаговые инструкции от руки. Голосовые памятки записывает 21%, печатные — 14%.

Неожиданными отличниками по семейной кибергигиене оказались зумеры. Онлайн-памятки для близких создают 53% представителей этого поколения. Среди миллениалов таких 46%, а среди бумеров — 27%.

Отдельный опрос на Международном фестивале молодёжи показал похожую картину: помощь родственникам с настройкой смартфонов и компьютеров вошла в тройку распространённых цифровых привычек. Рядом оказались своевременные обновления устройств и проверка разрешений приложений.

Основное исследование провели в 2026 году среди 1006 жителей крупных российских городов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru