Гражданин Украины сознался в причастности к атакам инфостилера Raccoon

Гражданин Украины сознался в причастности к атакам инфостилера Raccoon

Гражданин Украины сознался в причастности к атакам инфостилера Raccoon

На судебном процессе в Западном Техасе заслушали покаянное заявление Марка Соколовского. Фигурант дела о распространении Raccoon Stealer признал свою вину по пункту о сговоре с целью вмешательства в работу чужих компьютеров.

Гражданину Украины инкриминируют также мошенничество, кражу персональных данных и отмывание денег в составе преступной группы.

Предполагаемого оператора сервиса MaaS (Malware-as-a-Service, вредонос как услуга), созданного на основе Raccoon, арестовали по запросу американских властей еще в 2022 году, в Нидерландах. Параллельно ФБР вместе с итальянскими и голландскими коллегами разгромило инфраструктуру зловреда (на тот момент версии 1.0).

В феврале этого года Соколовского передали США для участия в судебном процессе. По условиям соглашения о признании вины украинец должен будет уплатить штраф в размере $23 975 и как минимум $910 тыс. в возмещение причиненного ущерба.

Тем временем оставшиеся на свободе вирусописатели продолжают развивать вредоносный проект, но уже в новой версии (2.0). После ареста лидера ОПГ Raccoon переписали на C/C++, снабдили логотипом и обещают фанатам кучу новых функций, в том числе для самозащиты инфостилера.

Яндекс с нуля обучил полностью суверенную языковую модель

Яндекс разработал с нуля языковую модель Alice AI Foundation LLM и открыл её веса для самостоятельного запуска и дообучения. Компания называет разработку полностью суверенной и планирует сделать её основой будущей рассуждающей модели и ИИ-агентов «Алисы».

Как сообщают «Ведомости», Alice AI Foundation содержит 80 млрд параметров и обучена на 18 трлн токенов.

При обработке каждого токена активируются только 3 млрд параметров, модель использует архитектуру Mixture of Experts и подключает нужную часть экспертов, а не будит весь 80-миллиардный коллектив одновременно.

Такой подход должен снизить вычислительные затраты при запуске, не отказываясь от ёмкости крупной модели. Контекстное окно достигает 262 144 токенов.

При этом речь идёт о базовой модели после предобучения, а не о готовом чат-боте: чтобы получить разговорного ассистента или специализированный корпоративный инструмент, её ещё предстоит дообучить.

Веса опубликованы на Hugging Face под лицензией Apache 2.0. Разработчики могут запускать модель на собственной инфраструктуре, адаптировать её под свои задачи и использовать результат в исследовательских и коммерческих проектах.

Яндекс подчёркивает, что самостоятельно подготовил обучающий корпус, выбрал архитектуру и гиперпараметры, не опираясь на готовые иностранные модели.

Однако слово суверенная пока остаётся заявленной характеристикой: официальный порядок присвоения такого статуса в России должен заработать только с марта 2027 года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru