Гражданин Украины сознался в причастности к атакам инфостилера Raccoon

Гражданин Украины сознался в причастности к атакам инфостилера Raccoon

Гражданин Украины сознался в причастности к атакам инфостилера Raccoon

На судебном процессе в Западном Техасе заслушали покаянное заявление Марка Соколовского. Фигурант дела о распространении Raccoon Stealer признал свою вину по пункту о сговоре с целью вмешательства в работу чужих компьютеров.

Гражданину Украины инкриминируют также мошенничество, кражу персональных данных и отмывание денег в составе преступной группы.

Предполагаемого оператора сервиса MaaS (Malware-as-a-Service, вредонос как услуга), созданного на основе Raccoon, арестовали по запросу американских властей еще в 2022 году, в Нидерландах. Параллельно ФБР вместе с итальянскими и голландскими коллегами разгромило инфраструктуру зловреда (на тот момент версии 1.0).

В феврале этого года Соколовского передали США для участия в судебном процессе. По условиям соглашения о признании вины украинец должен будет уплатить штраф в размере $23 975 и как минимум $910 тыс. в возмещение причиненного ущерба.

Тем временем оставшиеся на свободе вирусописатели продолжают развивать вредоносный проект, но уже в новой версии (2.0). После ареста лидера ОПГ Raccoon переписали на C/C++, снабдили логотипом и обещают фанатам кучу новых функций, в том числе для самозащиты инфостилера.

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru