Число троянских атак на Android в России возросло в 1,5 раза

Число троянских атак на Android в России возросло в 1,5 раза

Число троянских атак на Android в России возросло в 1,5 раза

Подводя итоги 2023 года, эксперты «Лаборатории Касперского» особо отметили пятикратный рост числа мошеннических ресурсов в рунете и активизацию Android-троянов.

Объемы телефонного мошенничества в России стабильно высоки. Подозрительные вызовы были зафиксированы у 43% пользователей Kaspersky Who Calls, с телефонным спамом столкнулись 94%.

 

От атак вредоносов больше прочих страдали производственные предприятия (24% атак) и сфера услуг (16%). На ИТ и телеком совокупно пришлось 13% инцидентов, на госсектор и ретейл — по 10%.

В прошлом году аналитики также насчитали 133 случая слива в паблик значимых баз данных российских компаний. Суммарно в Сеть утекло 315 млн записей ПДн..

Число атак на Android-устройства россиян в сравнении с 2022 годом возросло в 1,5 раза. При этом злоумышленники в основном использовали троянские программы — банкеров, СМС-троянов, adware.

Вредоносы чаще всего раздавались под видом легитимного софта (установщиков обновлений, банковских клиентов, модов для игр и мессенджеров). Иногда их умышленно устанавливали на смартфоны участники производственной цепочки..

 

Большой интерес у киберкриминала вызвали умные чат-боты, созданные на основе LLM. В даркнете было обнаружено 2890 сообщений, посвященных ChatGPT, WormGPT, FraudGPT, DarkBERT и другим аналогам.

Большинство этих opensource-инструментов можно использовать как правомерно, так и с недоброй целью — например, для написания вредоносного софта. Чтобы снять ограничения, введенные на ИИ-сервисах во избежание абьюзов, злоумышленники используют наборы особых команд — джейлбрейки, которые можно приобрести в интернете.

  

«Существуют опасения, что развитие больших языковых моделей позволяет злоумышленникам упрощать их деятельность и одновременно снижает для них порог входа в индустрию, — комментирует Алиса Кулишенко, аналитик Kaspersky Digital Footprint Intelligence. — Однако на данный момент мы не видим реальных инцидентов, в рамках которых использовались такие решения. Тем не менее технологии развиваются стремительными темпами, и вполне вероятно, что вскоре возможности языковых моделей позволят осуществлять сложные атаки».

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru