VMware фиксирует рост количества атак BatLoader по своей клиентской базе

VMware фиксирует рост количества атак BatLoader по своей клиентской базе

VMware фиксирует рост количества атак BatLoader по своей клиентской базе

У клиентуры VMware участились случаи заражения BatLoader — зловредом, позволяющим закрепиться на Windows-машине. Вредоносный загрузчик примечателен тем, что различает корпоративные и домашние сети и в зависимости от окружения доставляет жертве троянов (банкеров, инфостилеров) либо инструменты для развития атаки — вроде Cobalt Strike.

Вредонос BatLoader раздается под видом легитимных программ через drive-by-загрузки; для вывода своих сайтов в топ поисковой выдачи злоумышленники используют черный SEO. О подобных malvertising-кампаниях стало известно еще в начале года — из февральской публикации Mandiant.

В VMware наблюдают новую угрозу с июля и с тех пор зафиксировали 42 случая успешного заражения. Атакам подвергаются представители разных вертикалей, чаще прочих — коммерсанты, финансисты и промышленники.

 

Исследование показало, что авторы malvertising-атак обычно выдают BatLoader за популярное приложение — LogMeIn, Zoom, AnyDesk, TeamViewer. Вредонос отдается с взломанных сайтов в виде подписанного MSI-файла или ZIP-архива; содержимым MSI независимо от имени является инструментарий для создания документов novaPDF.

Заражение осуществляется поэтапно, с использованием PowerShell, Msiexec.exe, Mshta.exe и других легитимных инструментов, поэтому атаку трудно обнаружить и пресечь. Повысить привилегии скриптов помогает утилита nircmd.exe; для расшифровки полезной нагрузки на машину загружается Gpg4win, для ее запуска — NSudo. Зловред также пытается препятствовать обнаружению и возможным ответным мерам: добавляет исключения Microsoft Defender, отключает уведомления, Диспетчер задач, командную строку, редактор реестра.

Полезная нагрузка, доставляемая BatLoader, зависит от профиля зараженной системы: на домашние компьютеры обычно загружаются трояны Ursnif и Vidar, на корпоративные компьютеры — дополнительно Cobalt Strike, а также инструмент мониторинга и контроля ИТ-инфраструктуры производства Servably (Syncro или Atera).

Инструмент управления Atera, по словам экспертов, также ранее использовали вымогатели Conti. Примечательно, что один из их IP-адресов тоже засветился в атаках BatLoader — тот, с которого загружались эксплойты для Log4j. Замечено также некоторое сходство с кампаниями Zloader: использование черной оптимизации, инсталлятора Windows, а также PowerShell, batch и других машинных кодов ОС для построения цепочки заражения.

В Госдуме объяснили разницу между суверенным и национальным ИИ

В России хотят разделить искусственный интеллект на два типа: суверенный и национальный. Звучит почти одинаково, но разница есть, её в эфире Радио РБК объяснил первый зампред комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Антон Ткачев.

По его словам, суверенная модель ИИ — это полностью российская разработка. То есть все компоненты должны быть произведены на территории России.

Такой вариант, как пояснил депутат, в первую очередь нужен для чувствительных сфер: обороны, силовых структур и других направлений, где безопасность должна быть максимально жёсткой.

Тут логика простая: чем меньше внешних зависимостей, тем меньше поводов нервно смотреть на поставщиков и инфраструктуру.

Национальный ИИ — уже более гибкая история. Такая модель может использовать иностранные компоненты, но при этом должна размещать серверы на территории России. Это, по словам Ткачева, нужно для контроля над сервисами и их работой внутри страны.

Депутат также отметил, что России не стоит полностью закрываться от мировых разработок в области ИИ. По его мнению, для национальной модели можно брать лучшее и дорабатывать собственные решения, сохраняя при этом ключевое условие — размещение инфраструктуры в России.

Ранее власти скорректировали законопроект о регулировании искусственного интеллекта. В документе как раз появляются понятия суверенных и национальных моделей. В конце июня проект внесли в Госдуму. Если его успеют принять в весеннюю сессию, основные положения должны вступить в силу с 1 марта 2027 года.

Так что ИИ в России, похоже, хотят разложить по полкам: полностью свой — для самых закрытых и чувствительных задач, гибридный с иностранными компонентами — для более широкого применения, но с серверами на российской земле.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru