Роснефть назвала возможные цели хакерской атаки на ее серверы

Роснефть назвала возможные цели хакерской атаки на ее серверы

Роснефть назвала возможные цели хакерской атаки на ее серверы

Пресс-секретарь «Роснефти» Михаил Леонтьев предположил, что главным мотивом атаки хакеров на сети «Башнефти», могло быть желание уничтожить находящуюся в компьютерах информацию об операциях прежних владельцев. Он уточнил, что истину должны установить правоохранительные органы.

Целью атаки вируса Petya на серверы «Башнефти» могли стать данные, которые важны для судебных процессов, в которых участвует компания. Такое мнение в эфире радиостанции Business FM высказал пресс-секретарь «Роснефти» Михаил Леонтьев.

«Если смотреть на рациональные мотивы, которые могли быть у хакеров <...>, то таким рациональным мотивом было бы «убить» компьютеры «Башнефти», в которых содержится большое количество информации о деятельности «Башнефти» в период владения ей предыдущими собственниками», — считает он.

«Мы не хотим думать ни в коем случае, что это как-то связано с нашими судебными процессами, несмотря на удивительную синхронизацию», — отметил Леонтьев. Вместе с тем он подчеркнул, что говорить о целях атаки хакеров не является функцией компании. «Мы надеемся, что специалисты, правоохранительные органы это расследуют и найдут», — заключил он.

Серверы «Роснефти» и сети ей подконтрольной «Башнефти» подверглись хакерской атаке 27 июня. Источник РБК в правоохранительных органах, куда «Роснефть» обратилась для расследования инцидента, рассказал, что вирус по своему действию похож на WannaCry, который в мае частично нарушил работу «МегаФона», МВД и других организаций. Он отмечал, что оба вируса шифруют информацию на жестких дисках, после чего требуют выкуп. Официальные сайты «Роснефти» и «Башнефти», по его словам, на некоторое время перестали открываться, пишет rbc.ru.

После кибератаки Михаил Леонтьев заявлял, что «Роснефть» и ее дочерние общества продолжают работать в штатном режиме. В Twitter нефтяной компании однако вскоре появилось сообщение, что кибератака могла привести к «серьезным последствиям».

Заседание по делу «Роснефти» к АФК «Система» состоялось в Арбитражном суде Башкирии 27 июня. Ранее суд в качестве обеспечительных мер арестовал активы «Системы» на 185 млрд руб. В частности, 100% сети клиник «Медси», 90,47% Башкирской электросетевой компании (БЭСК) и 31,76% акций МТС.

До конца 2014 года АФК «Система» была владельцем контрольного пакета акций «Башнефти». Осенью прошлого года «Башнефть» купила «Роснефть», которая в мае 2017 года подала иск в размере 106,6 млрд руб. Позже «Роснефть» увеличила претензии к «Системе» до 170,6 млрд руб., в связи с обвинениями в ущербе, который «Система» якобы нанесла «Башнефти».

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru