Компания Aladdin представила новое решение SafeData для защиты баз данных Oracle

Компания Aladdin представила новое решение SafeData для защиты баз данных Oracle

Компания Aladdin представила уникальный комплекс решений SafeData, предназначенный для повышения уровня информационной безопасности СУБД Oracle, обеспечиваемого штатными средствами, в соответствии с требованиями российского законодательства, международных стандартов и внутренних политик ИБ различных структур.

Комплекс решений SafeData, объединяющий весь спектр технологий Aladdin на основе eToken для применения их в СУБД Oracle, включает основные аспекты обеспечения безопасности баз данных. В концепции Aladdin к ним, в первую очередь, относится безопасная и надежная аутентификация, предполагающая разграничение доступа. Все пользователи, включая администратора, прошедшие процедуры идентификации и аутентификации, имеют доступ только к необходимой им информации, в строгом соответствии с занимаемой должностью.

Вторым важным аспектом является защита данных криптографическими методами, причем шифровать необходимо как передаваемые в сети данные, так и данные, записываемые на съёмный носитель. Аудит доступа к данным — третья составляющая концепции Aladdin, согласно которой действия с данными должны протоколироваться, при этом к протоколу не должны иметь доступ пользователи, на машинах которых ведется аудит.

Основным отличием комплекса решений SafeData является строгая ориентация на выполнение требований различных регуляторов, которые в рамках концепции Aladdin по защите баз данных, представляются в виде пятиуровневой иерархической системы документов по ИБ. Она включает уровень международных стандартов (ISO 15408-99, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 17799, PCI DSS и др.), уровень ФЗ РФ (Об ЭЦП, О персональных данных, О техническом регулировании и др.), правительственный уровень (Постановление «Об организации лицензирования о.в.д.», ГОСТ Р ИСО/МЭК 15408 и др.), уровень ведомственных распорядительных документов (например, ФСБ, ФСТЭК, Банка России) и последний пятый уровень – это корпоративная политика (концепция, правила), требования по обеспечению ИБ в организации.

К особенностям комплекса решений SafeData на технологическом уровне относятся применение выборочного шифрования колонок таблиц с использованием произвольных алгоритмов с сохранением структуры запросов, хранение «закрытого» ключа пользователя в смарт-карте или USB-ключе, проверка целостности пакетов алгоритмов шифрования перед применением (только после этой проверки реализуется вычисление ключа шифрования), использование on-line шифрования, асинхронный сбор данных аудита, а так же контроль целостности настроек и доступности серверов аудита

Основной причиной обращения Aladdin к вопросам усиления средств защиты, используемых в организациях, ИТ-инфраструктура которых базируется на платформе Oracle, является тот факт, что зрелость рынка крупных отраслевых и госорганизаций, как наиболее активных потребителей продуктов Oracle, объективно требует усиления встроенных средств защиты баз данных. «По нашему опыту на сегодняшний день штатные средства безопасности используются на 3-5%, при этом часто они не настроены должным образом. Не менее редки ситуации, в которых встроенные средства заменяются на аналогичные по функционалу собственные разработки или готовые разработки. Однако тенденцией сегодняшнего дня является использование по максимуму встроенных средств защиты и дополнение их, в случае недостающей функциональности, продуктами сторонних вендоров, например, Aladdin SafeData для СУБД Oracle», - комментирует Александр Додохов, руководитель направления защиты баз данных, компания Aladdin Software Security R.D.

В пользу данной тенденции по мнению специалистов Aladdin, говорят, прежде всего, растущие нужды бизнеса с точки зрения безопасности и требования законодательства. Так, одним из важных дополнений штатных средств может стать использование российской криптографии. Криптографические алгоритмы могут применяться в процессе аутентификации, выработки ЭЦП (ГОСТ Р 34.10-2001), для защиты канала связи (ГОСТ 28147-89, ГОСТ Р 34.11-94) и шифрования данных (ГОСТ 28147-89).

Следует отметить, что комплекс решений SafeData на основе eToken полностью решает проблему хранения ключевой информации для аутентификации и криптографической защиты данных, проблему привилегированных пользователей (угроза «инсайдера»), вопрос использования наследованных приложений и российской криптографии. При этом, единое персонализированное средство аутентификации eToken может быть использовано для целого для целого ряда продуктов, куда входит: Oracle DB Server, Oracle Application Server, Oracle eBusiness Suite, Oracle I & A Management и др.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru