Пойман троянец, создающий фальшивые «платежки» от имени клиентов

Пойман троянец, создающий фальшивые «платежки» от имени клиентов

Компания Group-IB обнаружила троянскую программу, перехватывающую управление системой дистанционного банковского обслуживания (ДБО) iBank 2 и отправляющую платежные поручения от имени клиентов, сообщает Group-IB.

В начале года в Group-IB поступил для экспертизы образ жесткого диска в рамках расследования хищения средств юридического лица через систему интернет-банкинга. Помимо ряда известных вирусов, специалистами был обнаружен ранее неизвестный троян, названный IBank Changer. На момент начала расследования его не было в базах антивирусных компаний. Сейчас он, по данным портала virustotal.com, обнаруживается только продуктами Comodo, Dr.Web и Symantec.

Программа реализует общий функционал троянов: по команде из управляющего центра загружает произвольные файлы и отправляет информацию о запущенных на компьютере жертвы процессах. Помимо этого, зловред активно взаимодействует с программой ДБО iBank 2, передавая злоумышленнику полный контроль над учетной записью. По команде из управляющего центра он создает и отправляет платежные поручения от имени жертвы.

В результате исследования было выявлено, что при помощи IBank Changer в платежной системе были проведены подложные платежные поручения, а другие вредоносы, обнаруженные на изучаемом диске, ни при чем.

По данным компании БИФИТ, разработчика iBank 2, у системы более 1,2 миллиона пользователей — и все они могут стать жертвами нового трояна.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru