Военные США говорят о растущих возможностях кибератак в Северной Корее

Военные США говорят о растущих возможностях кибератак в Северной Корее

Северная Корея значительно расширила свои возможности по организации и проведению кибератак, главными целями для Пхеньяна по-прежнему являются США и Южная Корея, говорится в документах за подписью командира американского подразделения U.S. Forces Korea генерала Джеймса Термана.



"Северная Корея развернула продвинутые компьютерные системы и проводит обучение персонала с целью проведения кибервторжений и информационно-технических атак на критически важные объекты инфраструктуры… Подобные атаки идеальны для Северной Кореи, так как их можно проводить с высокой степенью анонимности", говорится в американских военных документах, подготовленных для слушания в среду в американском Конгрессе.

В материалах сказано, что северокорейская сторона уже проводит активные атаки на компьютерные системы в США и Южной Корее, в частности, на системы, работающие в военной, правительственной, образовательной и коммерческой сферах, сообщает cybersecurity.

Отметим, что подобные документы американские военные представляют в Конгресс и Сенат, а также в подведомственные им профильные комитеты раз в год. В прошлый раз U.S. Forcea Korea командовал еще генерал Уолтер Шарп, доклад которого также пестрил заявлениями о растущей кибер-мощи Пхеньяна.

Также в последнем докладе отмечается, что Северная Корея за год существенно развила военную транспортную инфраструктуру и способна практически незаметно доставить к границам Южной Кореи большие запасы взрывчатки и химического оружия. Также Терман отмечает, что по расчетам американских военных аналитиков, у Пхеньяна сейчас есть порядка 60 000 человек, в задачи которых входит осуществление деятельности, связанной с ИТ-разведкой и кибератаками.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru