Хакеры научились удаленно получать информацию с RFID-карточек

Хакеры научились удаленно получать информацию с RFID-карточек

На хакерской конференции Shmoocon, которая прошла в Вашингтоне в минувший уикенд (27-29 января) известный специалист по безопасности Кристин Пейджет (Kristin Paget) из компании Recursion Ventures провела демонстрацию дистанционного считывания конфиденциальной информации с банковской карты, оснащённой радиочипом RFID. Вообще-то, об уязвимости бесконтактных карточек говорят уже лет пять, но нынешняя демонстрация показала, что надёжной защиты безопасности до сих пор не появилось. Для считывания информации с карт использовалось недорогое оборудование совокупной стоимостью в пару сотен долларов.



Для дистанционного считывания номера карты, срока действия и одноразового номера CVV использовался кард-ридер Vivotech, который можно купить на eBay за $50. Далее, с помощью намагничивающего устройства стоимостью $300 эти данные можно записать на чистую карту, сообщает xakep.ru.

Во время демонстрации Пейджет пригласила на сцену добровольца, который не вынимал из кармана кошелёк с карточкой. Считывание данных и намагничивание новой карточки заняло пару минут, после чего Пейджет достала iPhone с модулем Square, который позволяет принимать платежи, и перевела $15 на свой счёт, используя только что сделанный клон карточки. Чтобы ни у кого не оставалось сомнений в правдивости фокуса, Пейджет показала номер клонированной карточки на большом экране со сцены.

Бесконтактные карточки появились в обращении относительно недавно, и платёжные системы широко рекламируют их как удобное средство платежа. По данным Smart Card Association, сейчас в обращении находится около 100 млн таких карт. Соответствующая технология у компании Visa называется payWave, у MasterCard — PayPass, у Discover — Zip, а у American Express — ExpressPay. Все они одинаково уязвимы для съёма данных.

В данном случае хакерский RFID кард-ридер ничем не отличается от легального терминала торговой точки. Самое сложное в такой атаке — приблизить кард-ридер на максимально близкое расстояние к кошельку с карточкой. На практике это можно сделать в переполненном транспорте или в очереди, спрятав устройство в кармане и «случайно» столкнувшись с владельцем карты. В принципе, физический контакт даже необязателен, достаточно максимально близко приблизиться к жертве.

Данный тип атаки — не какая-то дыра в безопасности, а фундаментальный изъян платёжной системы, которую специально сделали максимально простой в использовании. В нынешней версии технологии RFID-карты не передают беспроводным способом имя пользователя, PIN-код и трёхзначный постоянный CVV. Представители платёжных систем говорят, что за шесть лет не задокументировано ни единого случая подобного рода мошенничества, что является доказательством достаточной защиты для такого рода атак, где злоумышленнику трудно сохранить свою анонимность.

В самом деле, использование одноразового CVV делает возможным проведение только одной транзакции с клонированной карточки, а при попытке второй транзакции она будет заблокирована.

По мнению Пейджет, это означает только то, что злоумышленнику нужно посетить оживлённое место, где за один вечер можно набрать множество «одноразовых» карт. По словам специалиста, они в компании Recursion Ventures сейчас работают над созданием специального бумажника Guardbunny с RFID-детектором, который будет сигнализировать о попытке сканирования — глаза у кролика на бумажнике начинают светиться и он издаёт громкие звуки. Кроме того, в бумажнике будет проактивная защита против сканирования вместо малоэффективных алюминиевой прокладки, которую сейчас вшивают в кошельки и которая не спасает от мощного сканера.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru