Исследователи описали эффективный метод DoS-атаки на популярные веб-платформы

Исследователи описали новый метод DoS-атаки на популярные веб-платформы

Исследователи описали новый метод DoS-атаки на популярные веб-платформы

На 28 конгрессе Chaos Communication, проходящем в эти дни в немецкой столице, специалисты представили информацию об изъяне, который существует в большинстве программных сред для веб-приложений и позволяет потенциальному злоумышленнику вызывать отказы в обслуживании без применения обширных вредоносных сетей и значительных вычислительных ресурсов.


В процессе работы сетевых программ на языках PHP, Java, Python и JavaScript используется хэширование, которое позволяет ускорять обработку ряда операций. Приложения вычисляют обычные математические хэши (не криптографические), знают, что при их генерации возможны столкновения (т.е. совпадения выходных значений функций хэширования), и надлежащим образом обрабатывают соответствующие коллизии. Процедура надежна, если ею не злоупотреблять. Однако, по данным немецких специалистов, злонамеренное использование ее особенностей может довольно быстро перегрузить сервер.

Известно, что нападающий, который знаком со спецификой используемых в том или ином продукте алгоритмов хэширования, может предварительно вычислять определенные аргументы, которые при прохождении через хэш-функцию будут давать одно и то же итоговое значение. Процедура сравнения получаемых в результате подобной деятельности хэшей превращается в квадратичную функцию, на работу с которой требуются существенные вычислительные ресурсы. В своей презентации исследователи показали, как отправка примерно двух мегабайт предварительно найденных значений заставляет сервер производить более 40 миллиардов сравнений получаемых строк.

В качестве цели был выбран компьютер с Apache Tomcat; в начале своего доклада специалисты отправили на него несколько особых аргументов хэш-функций, и на всем протяжении их презентации аудитория могла наблюдать, как нагрузка на ЦП сервера не опускалась ниже 100%. В качестве возможного решения исследователи предложили разработчикам вышеупомянутых языков программирования ввести механизм случайной генерации ключей, используемых при вычислении хэшей; это помешает злоумышленнику вычислять специфические входные значения для подобных нападений. Необходимо заметить, что, например, в Perl такой механизм появился еще в сентябре 2003 года.

Россиянку оштрафовали на 30 тыс. руб. и лишили iPhone за ИИ-фото медведя

Жительницу села Дульдурга в Забайкальском крае оштрафовали на 30 тыс. рублей за публикацию сгенерированной ИИ фотографии медведя. Одним штрафом история не закончилась: суд также постановил конфисковать iPhone 11 как предмет административного правонарушения.

Об этом сообщила администрация Дульдургинского округа в мессенджере МАКС. Женщину признали виновной по части 9 статьи 13.15 КоАП РФ — за распространение заведомо недостоверной общественно значимой информации под видом достоверных сообщений.

По данным Chita.ru, жительница заранее знала, что фотография ненастоящая. Несмотря на это, изображение отправилось гулять по Сети, а 10 сентября его якобы даже использовали в канале Министерства природных ресурсов Забайкальского края в МАКС.

Местная администрация после решения суда отдельно предупредила жителей об ответственности за публикацию созданных нейросетями фейковых изображений. Посыл такой: если ИИ нарисовал медведя, это ещё не значит, что его нужно немедленно выпускать в местные паблики.

История выглядит почти комично, но последствия оказались вполне материальными: 30 тыс. рублей штрафа и конфискованный смартфон. При этом сообщения о появлении настоящих медведей возле населённых пунктов региона продолжают проверять охотоведы.

Так что теперь специалистам приходится разбираться не только со следами диких животных, но и с цифровыми отпечатками нейросетей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru