Компания METASCAN, развивающая сервис для поиска и анализа уязвимостей, подтвердила утечку внутренних материалов и опубликовала результаты расследования. По её данным, злоумышленник находился в корпоративном телеграм-чате около двух минут и успел выгрузить ограниченный набор документов. Неприятно, но до заявленного тотального взлома инфраструктуры картина всё-таки не дотягивает.
Сканеры исходного кода
Системы и средства анализа исходного кода для выявления проблем безопасности
Новости
Искусственный интеллект научился штамповать код с бешеной скоростью, но безопаснее от этого софт не стал. По данным ГК «Солар» и УЦСБ, ИИ при разработке используют уже 82% организаций. При этом публичные LLM могут пропускать или неверно определять до 40-50% уязвимостей, выявляемых средствами статического анализа.
Количество обнаруженных в коде уязвимостей за год выросло на 70%, тогда как очередь на их разбор — лишь на 18%. Сканеры явно научились находить больше, а вот дополнительных инженеров безопасности к ним в комплекте не положили.
Российские разработчики ShiftLeft Security и ARX Security обеспечили совместимость SASTAV SAST и ARX ASPM PLATFORM. Теперь статический анализ исходного кода можно запускать и настраивать непосредственно из интерфейса ASPM-платформы.
ML-модель из публичного репозитория может оказаться не только умной, но и с неприятным сюрпризом внутри. AppSec Solutions добавила в платформу AppSec.Track предварительную проверку моделей из Hugging Face. По заявлению компании, это первое российское решение, которое блокирует потенциально опасные модели до их попадания на машины разработчиков и в CI.




