MLSecOps (Machine Learning Security Operations)

MLSecOps (Machine Learning Security Operations) — это совокупность методов, практик и инструментов, направленных на обеспечение безопасности систем машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (ИИ) на всех этапах их жизненного цикла. Подход объединяет DevSecOps и MLOps, включая анализ данных, защиту моделей от атак, контроль целостности, мониторинг и реагирование на инциденты.

MLSecOps помогает предотвращать утечки данных, отравление моделей (data poisoning), подмену входных данных и другие угрозы, повышая надёжность и доверие к решениям на основе ИИ.