Аннотация: В 2026 году преимущество получают не компании с самым большим числом ИИ-пилотов, а те, кто умеет превращать эксперименты в управляемые сервисы. Разбираемся, из чего состоит зрелая ИИ-инфраструктура, сколько она стоит и почему без единой платформы её трудно масштабировать.
Мнение
Обзоры
Продукт не сертифицирован AM Test Lab. Подробнее о добровольной сертификации
Технологии и практика
Компании переходят от экспериментов к промышленному ИИ: создают модели, внедряют их в рабочие процессы, защищают контуры. Но обучение моделей требует дорогой GPU-инфраструктуры, поэтому растёт спрос на суверенные облака и облачные платформы с разделёнными GPU-ресурсами.
Несмотря на активное внедрение ИИ-агентов в российских компаниях и оценку их безопасности, вопрос эффективности таких решений остаётся открытым. Подходы к построению инфраструктуры для них развиваются в дисциплине Platform Engineering, которая существенно изменилась с появлением Agentic AI.