Недавно была разработана система, которая, прочтя художественное произведение, пишет музыку, соответствующую эмоциям, выраженным в романе. Делает она это с помощью набора сложнейших математических алгоритмов. Ей удается не только понять текст, но и определить те эмоции, которые в нем выражены. И на основании этого программа составляет подходящую музыку. Конечно эту музыку нельзя назвать классикой, она скорее, напоминает уроки начинающего музыканта.
При разработке данной программы использовались алгоритмы, которые применялись в некоторых социальных сетях, например, Twitter. Они способны автоматически определить состояние человека по его сообщениям. Эти данные используют компании, стоящие позади социальных сетей, чаще всего в целях рекламных компаний.
Методы, которые реализовали программисты, могут выявлять эмоции в любом тексте. Энтузиасты Ханна Дэвис и Сэйф Моххамед, программист и музыкант, воплотили перевод эмоций в музыку. Алгоритм делит произведение на четыре части: начало, середину, кульминацию, финал. Потом для каждой части создается музыкальная композиция, которая прогрессирует по степени развития событий. Ноты композиции могут быть распечатаны, ну а если понадобится заправка картриджей в екатеринбурге то достаточно перейти по ссылке.
Алгоритм выделяет восемь типов эмоций. Это - доверие, печаль, радость, страх, гнев, удивление и отвращение. Так, радость и доверие соответствуют более высоким тонам, гнев, страх переходят к более низким. И это только первая реализация заложенной идеи. Дальше можно будет создавать качественную музыку, от которой не возникнет отталкивающих ощущений. Такие эксперименты позволят в дальнейшем создавать фоновую музыку для аудиовизуальных электронных книг, а также для музыкального сопровождения немых фильмов и старых мультиков.
