МАКС подключат к госсистеме для проверки номеров пользователей

МАКС подключат к госсистеме для проверки номеров пользователей

МАКС подключат к госсистеме для проверки номеров пользователей

МАКС хотят научить проверять, действует ли номер, к которому привязан аккаунт. Минцифры подготовило проект подключения мессенджера к государственной системе ГИС КСИМ. Регистрация по телефону получит дополнительную проверку: приложение сможет учитывать прекращение договора с оператором.

О планах ведомства сообщил «Интерфакс», получивший пояснения пресс-службы Минцифры.

ГИС КСИМ — государственная информационная система мониторинга исполнения операторами обязанностей при оказании услуг связи. Через неё МАКС планируют получать сведения о статусе используемых номеров.

Согласно объяснению министерства, интеграция нужна для повышения безопасности и выявления рисков неправомерного использования аккаунтов. Таким образом, связь между учётной записью и телефонным номером собираются проверять с опорой на данные госсистемы.

При этом автоматическая блокировка аккаунта после прекращения договора в опубликованном сообщении не описана. Как именно МАКС будет реагировать на изменение статуса номера, пока не уточняется.

Документ пока находится на стадии проекта. Его общественное обсуждение продлится до 23 ноября. Согласно пояснительной записке, дополнительных расходов бюджета и участников регулирования подключение не потребует.

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru