В Украине взламывают камеры Dahua: хакеры смотрят видео и меняют настройки

В Украине взламывают камеры Dahua: хакеры смотрят видео и меняют настройки

В Украине взламывают камеры Dahua: хакеры смотрят видео и меняют настройки

Камера за роутером ещё не означает камеру в безопасности. CERT-UA предупредила о взломах IP-камер и видеорегистраторов Dahua в Украине: злоумышленники получали видеопоток, меняли настройки и создавали посторонние учётные записи.

Об атаках говорится в предупреждении Госспецсвязи Украины, опубликованном по данным CERT-UA.

Основной путь доступа — облачная P2P-платформа Easy4IP. Она позволяет подключаться к устройству по серийному номеру, в том числе когда камера находится за NAT и напрямую из интернета недоступна.

Проблема в предсказуемой структуре серийных номеров: общая часть обозначает семейство устройств, а оставшаяся меняется почти последовательно. По данным CERT-UA, атакующие могут массово перебирать номера и проверять подключение камер к облаку без ограничений частоты запросов и блокировок.

Однако найти устройство через облако — ещё не значит пройти аутентификацию. Для этого злоумышленники используют слабые или известные пароли либо старые ошибки обхода аутентификации в прошивках, включая CVE-2021-33044 и CVE-2021-33045.

Количество пострадавших устройств, сроки атак и их организаторов ведомство не раскрыло.

Владельцам рекомендуют отключить P2P, если он не нужен, обновить прошивку и исключить прямой доступ к камерам из интернета. Рассчитывать на секретность серийного номера не стоит: это идентификатор, а не пароль.

Подпишитесь на новости

Группа Астра выпустила конструктор ИИ-агентов для работы в закрытом контуре

Собрать ИИ-секретаря или помощника техподдержки из визуальных блоков — такой сценарий предлагает «Группа Астра». Компания вывела на рынок «Астра ИИ Платформу»: low-code-конструктор корпоративных ИИ-приложений. По заявлению разработчика, он позволяет сократить внедрение с месяцев до дней и работать без зависимости от зарубежных облаков.

Решение входит в экосистему «Астра ИИ» и поддерживает локальное развёртывание, включая закрытый контур.

Внутри два конструктора. ML отвечает за обучение и развёртывание моделей машинного обучения, LLM — за языковых ассистентов, поиск по документам и автоматизацию процессов.

Сценарии собираются из блоков, настраиваются и отлаживаются в реальном времени. Если визуальных возможностей мало, можно менять код и добавлять собственные блоки на Python.

Платформа поддерживает базы знаний для RAG: помощник ищет информацию в документах компании. Через внешние инструменты агенты подключаются к CRM, ERP, почте и веб-поиску.

Можно также объединять нескольких агентов и распределять между ними задачи.

Среди сценариев есть аналитика, финансовые задачи, техподдержка и мониторинг рисков. В одном из приведённых компанией примеров модели обрабатывают десять страниц чертежей и спецификаций за пять минут, подготавливая данные для инженерных систем.

По данным разработчика, продукт включён в реестр отечественного ПО и уже доступен заказчикам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru