Поиск по запросам об абортах могут изменить в пользу ресурсов соцподдержки

Поиск по запросам об абортах могут изменить в пользу ресурсов соцподдержки

Поиск по запросам об абортах могут изменить в пользу ресурсов соцподдержки

Российским поисковикам могут добавить новую задачу: при запросах об искусственном прерывании беременности приоритет должны получить ресурсы социальной поддержки женщин. Владимир Путин поручил правительству подготовить соответствующие предложения.

Готового механизма пока нет, сначала чиновникам предстоит объяснить, как это должно работать.

Пункт включён в перечень поручений по итогам заседания Совета по демографической и семейной политике. Срок подготовки предложений — 15 декабря 2026 года.

В документе используется формулировка «приоритетное индексирование». Она касается ресурсов, предоставляющих социальную поддержку женщинам в ситуации репродуктивного выбора, когда те ищут информацию об услугах по прерыванию беременности.

Какие именно поисковые системы затронет инициатива, какие сайты получат приоритет и как будут определять подходящие запросы, не уточняется. Технические требования ещё предстоит сформулировать.

Здесь важна разница между поручением подготовить предложения и уже изменённой выдачей. Документ не сообщает, что поисковики внедрили новые правила или получили готовую инструкцию по перестановке результатов.

Индексирование и ранжирование — тоже разные процессы, первое отвечает за включение страниц в поисковую базу, второе — за их порядок в результатах.

Подпишитесь на новости

Группа Астра выпустила конструктор ИИ-агентов для работы в закрытом контуре

Собрать ИИ-секретаря или помощника техподдержки из визуальных блоков — такой сценарий предлагает «Группа Астра». Компания вывела на рынок «Астра ИИ Платформу»: low-code-конструктор корпоративных ИИ-приложений. По заявлению разработчика, он позволяет сократить внедрение с месяцев до дней и работать без зависимости от зарубежных облаков.

Решение входит в экосистему «Астра ИИ» и поддерживает локальное развёртывание, включая закрытый контур.

Внутри два конструктора. ML отвечает за обучение и развёртывание моделей машинного обучения, LLM — за языковых ассистентов, поиск по документам и автоматизацию процессов.

Сценарии собираются из блоков, настраиваются и отлаживаются в реальном времени. Если визуальных возможностей мало, можно менять код и добавлять собственные блоки на Python.

Платформа поддерживает базы знаний для RAG: помощник ищет информацию в документах компании. Через внешние инструменты агенты подключаются к CRM, ERP, почте и веб-поиску.

Можно также объединять нескольких агентов и распределять между ними задачи.

Среди сценариев есть аналитика, финансовые задачи, техподдержка и мониторинг рисков. В одном из приведённых компанией примеров модели обрабатывают десять страниц чертежей и спецификаций за пять минут, подготавливая данные для инженерных систем.

По данным разработчика, продукт включён в реестр отечественного ПО и уже доступен заказчикам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru