Positive Technologies заплатит до 500 тыс. рублей за обход защиты своих WAF

Positive Technologies заплатит до 500 тыс. рублей за обход защиты своих WAF

Positive Technologies заплатит до 500 тыс. рублей за обход защиты своих WAF

Найти ошибку в защитном продукте — хорошо. Показать, как он пропускает атаку, — ещё интереснее. Positive Technologies расширила программы на Standoff Bug Bounty: исследователям предлагают до 500 тысяч рублей за подтверждённые способы обхода PT Application Firewall PRO и PT Application Firewall Cloud.

Условия опубликованы на страницах программ PT Application Firewall и PT Cloud.

Проверять предлагают сами защитные механизмы: фильтрацию трафика, правила обнаружения атак и управляющий слой, через который администраторы настраивают WAF.

Исследователям предстоит искать сценарии, при которых вредоносный запрос проходит защиту незамеченным или не блокируется. Разработчиков интересуют нестандартные форматы запросов и особенности обработки HTTP. Ведь отсутствие дыр в самом WAF ещё не гарантирует, что он перекроет дорогу к уязвимому приложению.

Для PT AF PRO выплаты за проблемы высокой опасности составляют 150-300 тысяч рублей, за критические — 300-500 тысяч. В облачной программе за высокий уровень предусмотрено 50-200 тысяч рублей, за критический — до 500 тысяч.

Размер вознаграждения зависит от подтверждённого влияния находки. Одной теории или отчёта сканера недостаточно: нужен воспроизводимый сценарий с практическим риском.

По словам директора по продуктам AppSec и WAF Антона Жаболенко, результаты будут использовать для доработки правил и детекторов.

Подпишитесь на новости

Группа Астра выпустила конструктор ИИ-агентов для работы в закрытом контуре

Собрать ИИ-секретаря или помощника техподдержки из визуальных блоков — такой сценарий предлагает «Группа Астра». Компания вывела на рынок «Астра ИИ Платформу»: low-code-конструктор корпоративных ИИ-приложений. По заявлению разработчика, он позволяет сократить внедрение с месяцев до дней и работать без зависимости от зарубежных облаков.

Решение входит в экосистему «Астра ИИ» и поддерживает локальное развёртывание, включая закрытый контур.

Внутри два конструктора. ML отвечает за обучение и развёртывание моделей машинного обучения, LLM — за языковых ассистентов, поиск по документам и автоматизацию процессов.

Сценарии собираются из блоков, настраиваются и отлаживаются в реальном времени. Если визуальных возможностей мало, можно менять код и добавлять собственные блоки на Python.

Платформа поддерживает базы знаний для RAG: помощник ищет информацию в документах компании. Через внешние инструменты агенты подключаются к CRM, ERP, почте и веб-поиску.

Можно также объединять нескольких агентов и распределять между ними задачи.

Среди сценариев есть аналитика, финансовые задачи, техподдержка и мониторинг рисков. В одном из приведённых компанией примеров модели обрабатывают десять страниц чертежей и спецификаций за пять минут, подготавливая данные для инженерных систем.

По данным разработчика, продукт включён в реестр отечественного ПО и уже доступен заказчикам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru