На GitHub появилась утилита для удаления моделей Apple Intelligence

На GitHub появилась утилита для удаления моделей Apple Intelligence

На GitHub появилась утилита для удаления моделей Apple Intelligence

Выключить ИИ-функции — ещё не значит освободить место на диске. Для пользователей macOS появилась утилита RemoveMacAI: она отключает Apple Intelligence, удаляет загруженные модели и блокирует их повторное скачивание. Поддерживаются компьютеры с Apple silicon и macOS 27.

В документации проекта на GitHub разработчик объясняет проблему: в macOS 27 нет единого переключателя Apple Intelligence, а модели остаются на накопителе даже после отключения функций.

RemoveMacAI отключает Siri, Writing Tools, Genmoji, Image Playground, расширение ChatGPT, умные ответы и сводки, очистку фотографий и предиктивное дополнение кода в Xcode. Связанные локальные модели тоже удаляются. Диктовку утилита оставляет в покое — она управляется отдельно.


По словам автора, модели удаляются через системную службу Apple, без прямого вмешательства в файлы каталога /System. Защита System Integrity Protection остаётся включённой. Профиль конфигурации, который пользователь подтверждает в настройках, блокирует повторную загрузку моделей.


Предусмотрены просмотр состояния, пробный запуск без изменений и сохранение выбранных функций. Команда removemacai revert отменяет настройки и разрешает системе снова скачивать модели. Проект распространяется под лицензией MIT.

Есть нюанс: отключение затрагивает и приложения, использующие локальные модели Apple, а также соответствующие действия в «Командах». macOS 26 и более ранние версии не поддерживаются. Так что освобождение диска сопровождается вполне конкретной потерей возможностей; выбирать, какие из них нужны, придётся пользователю.

Подпишитесь на новости

ИИ научился восстанавливать увиденные человеком изображения по данным МРТ

Учёные из израильского Института Вейцмана разработали Brain-IT — ИИ, который реконструирует изображения по данным функциональной МРТ. Человек смотрит на картинку, сканер фиксирует активность мозга, а алгоритм пытается восстановить увиденное.

Как рассказывают представители Института Вейцмана, система восстанавливает не только содержание сцены, но и её детали: цвета, расположение объектов и композицию.

Для адаптации к новому человеку, по словам разработчиков, достаточно примерно часа данных сканирования.

Главный трюк — связка двух моделей. Декодер превращает активность мозга в изображение, а энкодер делает обратное: предсказывает активность по картинке.

Их обучают вместе, используя в том числе изображения, которые никому не показывали внутри томографа. Это помогает обойти дефицит реальных снимков мозга.


Дальше команда хочет перейти к звукам и видео. Со снами сложнее: картинки в них меняются быстро, а фМРТ фиксирует данные примерно раз в две секунды. До записи ночных приключений на флешку ещё далеко.

Исследователи надеются, что такие технологии помогут изучать мозг и в перспективе дадут способ общения людям с синдромом «запертого человека». Но вместе с возможностями возникает вопрос конфиденциальности: кто сможет получать доступ к подобным данным и с чьего согласия?

Пока показана реконструкция увиденного в условиях эксперимента. До незаметного чтения чужих мыслей эта работа не добралась, хотя повод обсуждать защиту ментальной информации уже появился.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru