Поток ИИ-слопа вынудил arXiv ввести лимит на новые статьи

Поток ИИ-слопа вынудил arXiv ввести лимит на новые статьи

Поток ИИ-слопа вынудил arXiv ввести лимит на новые статьи

Научный конвейер притормозили: с 1 октября arXiv разрешает каждому пользователю отправлять только две новые статьи за календарный месяц. Лимит общий для всех категорий, а отклонённая работа тоже расходует попытку. Написать текст за пару минут теперь недостаточно, придётся выбирать, что отправлять.

В блоге arXiv команда объясняет решение перегрузкой. В сентябре 2026 года репозиторий получил около 40 тысяч статей — вдвое больше, чем двумя годами ранее. Число обращений к сотрудникам и модераторам за месяц приблизилось к 9 тысячам.

Одной из причин называют генеративный ИИ. Он помогает раздувать небольшой результат до полноценной статьи или нарезать одно исследование на несколько публикаций (ту самую тактику салями). Новых выводов немного, зато повторяющегося текста хоть отбавляй.


Использование нейросетей не запрещено: о существенном применении нужно сообщать модераторам, а ответственность остаётся на авторах. Лимит касается всех отправителей, независимо от того, кто набирал текст.


Мера временная, она должна дать модераторам-добровольцам передышку, пока площадка обновляет правила и инструменты. При этом arXiv не проводит полноценное научное рецензирование.

Подпишитесь на новости

Sentra представила ИИ-хакера, который ищет реальные пути взлома бизнеса

Список уязвимостей есть, а понимания, как через них добраться до важных систем, — нет. Sentra представила ИИ-хакера: автономное решение, которое должно непрерывно проверять защищённость компании с позиции атакующего. По описанию разработчика, команда специализированных ИИ-агентов ведёт разведку, изучает веб-приложения и API, строит гипотезы и собирает цепочки атак.

Критические находки система проверяет на фактическую эксплуатируемость в рамках разрешённого сценария тестирования.

Задача — показать, какие проблемы действительно позволяют провести атаку и требуют исправления в первую очередь.

Особый акцент сделан на логических ошибках: неправильном разграничении доступа, избыточных правах, обработке ролей и идентификаторов, небезопасных сценариях API. ИИ-хакер также ищет сочетания проблем, которые по отдельности выглядят нестрашно, а вместе открывают дорогу злоумышленнику.

Для подтверждённой цепочки система готовит техническое доказательство, описание риска, список затронутых компонентов и рекомендации. После исправлений проводит повторную проверку.

Такой цикл разработчик связывает с CTEM — непрерывным управлением подверженностью киберугрозам. Среди дополнительных сценариев — приоритизация уязвимостей, проверки приложений до релиза и purple teaming для оценки защитных механизмов и тренировки команд.

Решение можно использовать из облака Sentra или развернуть локально. По данным компании, продукт включён в реестр российского ПО, а его архитектура позволяет менять языковые модели с учётом требований заказчика.

Sentra сообщает о завершении функционального тестирования с несколькими интеграторами и проведении пилотов в российских компаниях.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru