Gartner: к 2028 году ИИ-кодинг станет дороже зарплаты разработчика

Gartner: к 2028 году ИИ-кодинг станет дороже зарплаты разработчика

Gartner: к 2028 году ИИ-кодинг станет дороже зарплаты разработчика

ИИ пишет код, а счёт за его работу начинает кусаться. По прогнозу Gartner, к 2028 году расходы на разработку с использованием больших языковых моделей обгонят среднюю зарплату программиста. Причины — рост потребления токенов и переход поставщиков к оплате по фактическому использованию.

Токены — единицы данных, которые обрабатывает модель. Чем активнее работают агенты и чем больше информации им передают, тем выше расходы.

Фиксированная подписка уступает место тарификации, при которой бюджет предсказать гораздо сложнее.

По оценке аналитика Gartner Нитиша Тьяги, разработчики обычно оптимизируют скорость и удобство работы. Дисциплина расходов сама собой не появится: без контроля затраты способны расти быстрее продуктивности.

Масла в огонь подливают чрезмерная автономность агентов, раздутый контекст и отсутствие регулярного разбора дорогих задач. А встроенные инструменты оптимизации расходов у поставщиков пока недостаточно зрелые.

Gartner рекомендует заранее определять, какие задачи поручать ИИ и сколько самостоятельности ему давать. Простую работу стоит направлять небольшим дешёвым моделям, сложную — более мощным. Контекст нужно очищать от лишнего, потребление токенов, а перерасход разбирать на ретроспективах.

Подпишитесь на новости

Orion soft добавил аварийное восстановление в StarVault 1.6

Orion soft обновил систему управления секретами StarVault до версии 1.6. Главное нововведение — Disaster Recovery: данные реплицируются в реальном времени на резервный кластер, который можно задействовать при аварии. Резерв работает в режиме warm standby — подготовлен к переключению и получает изменения с основного кластера.

Если основной кластер выходит из строя, администратор переводит резервный в статус основного через соответствующие API-эндпоинты.

Секреты, конфигурации и права доступа сохраняются: собирать настройки заново в разгар аварии не потребуется.

По заявлению компании, механизм позволяет минимизировать время восстановления (RTO) и риск потери актуальных данных (RPO). Конкретные значения этих показателей в анонсе не приведены. Балансировку и автоматизацию переключения заказчики настраивают самостоятельно под свои регламенты.

Для хранилища секретов такой резерв особенно важен. Когда оно недоступно, сервисы могут потерять возможность аутентифицироваться, а восстановление остальной инфраструктуры — упереться в отсутствие необходимых учётных данных. Получается неприятный замкнутый круг: чтобы поднять системы, сначала нужно вернуть доступ к секретам.

Как объясняет лидер экосистемных продуктов zVirt Алишер Камалов, DR помогает снизить риск превращения централизованного хранилища в единую точку отказа. StarVault 1.6 даёт инструменты для этого сценария, а рабочую схему аварийного восстановления компании выстраивают на их основе.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru