Греф объяснил, почему российский ИИ отстаёт от Китая на полгода

Греф объяснил, почему российский ИИ отстаёт от Китая на полгода

Греф объяснил, почему российский ИИ отстаёт от Китая на полгода

Российские ИИ-модели отстают от китайских примерно на полгода, а Китай — на столько же от США. Такой технологический расклад представил глава Сбербанка Герман Греф на конференции «ГигаКонф 2026». Главной причиной отставания России он назвал ограниченный доступ к вычислительным мощностям.

Китайские разработчики, по его словам, таких проблем практически не испытывают и могут обучать модели без аналогичных инфраструктурных ограничений.

«Мы находимся в неравных условиях с китайскими компаниями, у которых фактически сегодня нет никаких ограничений в мощностях. По всем остальным параметрам, я считаю, мы ничем не уступаем», — заявил Греф.

Глава Сбербанка ожидает, что разрыв сохранится и в дальнейшем. Получается своеобразная очередь: российские модели догоняют китайские, китайские — американские, а владельцы дата-центров тем временем могут спокойно повышать цены на вычисления.

На этом фоне российский бизнес всё активнее использует зарубежные LLM. В 2026 году потребление таких моделей на крупнейших отечественных облачных платформах выросло в несколько раз, причём основной спрос сместился в сторону китайских Qwen и DeepSeek.

Оно и понятно: модели из КНР предлагают достойное качество, стоят дешевле западных аналогов и зачастую позволяют развернуть решение в собственном контуре.

Подпишитесь на новости

Голосовые сообщения увеличивают число рабочих ошибок на 30%

Любителям записывать трёхминутный подкаст вместо двух строк текста принесли плохие новости. Голосовые сообщения в рабочих чатах могут увеличивать число ошибок на 30%, а выполнение задач — растягивать на 15-20%.

Такие результаты получили аналитики, изучившие коммуникации в нескольких компаниях, рассказала «Газете.Ru» директор сервиса корпоративной безопасности Карина Остроносова.

Специалисты сравнивали скорость реакции сотрудников на разные форматы и сопоставляли частоту аудиосообщений с продуктивностью команд.

Главная проблема голосовых — низкая плотность информации. Текст можно быстро просмотреть, выцепить дату, сумму и поручение. Аудиозапись приходится слушать последовательно, даже если её автор первые сорок секунд вспоминает, зачем вообще нажал кнопку микрофона.

По оценке аналитиков, обработка одной голосовой записи занимает в два-три раза больше времени, чем чтение аналогичного текста. Десять накопившихся аудиосообщений съедают 10-15 минут только на первичное знакомство. Выписать из них задачи, сроки и ответственных — уже отдельный квест.

В открытом офисе, транспорте или на встрече включить запись без наушников не всегда возможно. Сообщение отправляется в цифровой долгий ящик, ответ откладывается, а к вечеру вместо одной задачи сотрудник получает коллекцию непрослушанных монологов.

Ещё одна боль — поиск. Нужную цифру или фамилию нельзя мгновенно найти по ключевому слову: приходится снова гонять запись и ловить важный фрагмент на слух. По словам эксперта, на переслушивание старых аудиосообщений сотрудники могут тратить до 20% рабочего времени.

Впрочем, детали выборки и методика исследования в публикации не раскрыты, поэтому распространять цифры на все компании подряд рано. Но практический вывод уже можно сделать: голосовое удобно отправителю, а расплачивается временем обычно получатель. Если поручение важное, лучше написать его текстом. Особенно дедлайн. Особенно сумму.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru