Партийный наблюдатель попытался заразить систему ДЭГ, заявила Памфилова

Партийный наблюдатель попытался заразить систему ДЭГ, заявила Памфилова

Партийный наблюдатель попытался заразить систему ДЭГ, заявила Памфилова

Представитель одной из российских парламентских партий якобы попытался внедрить вредоносную программу в систему наблюдения за дистанционным электронным голосованием в Москве. Об этом заявила председатель ЦИК Элла Памфилова.

По её словам, человек сознательно ввёл зловред в систему и пытался остановить её работу. Как передаёт ТАСС, нарушителем оказался наблюдатель за московским ДЭГ и представитель системной партии.

Название партии и имя предполагаемого автора цифровой диверсии Памфилова раскрывать не стала. Известно лишь, что он представлял одну из партий, официально участвующих в российской политической системе.

Технические подробности инцидента также не приводятся. Не сообщается, какую именно вредоносную программу пытались запустить, каким способом её внесли в систему, сработала ли защита автоматически и повлияла ли попытка на доступность ДЭГ. Публичной информации о возбуждении дела или других мерах в отношении наблюдателя на момент заявления также не было.

Инцидент произошёл во время трёхдневного голосования на выборах депутатов Госдумы девятого созыва и других совмещённых кампаний, завершившегося 20 сентября.

По данным ЦИК, избирательная инфраструктура в этот период подвергалась масштабным кибератакам, в том числе более чем тысяче волн DDoS-воздействия. Отдельной целью становилась система дистанционного электронного голосования.

Само собой, без имени, партийной принадлежности и технического разбора инцидента общественности пока предлагают поверить чиновникам на слово.

Яндекс с нуля обучил полностью суверенную языковую модель

Яндекс разработал с нуля языковую модель Alice AI Foundation LLM и открыл её веса для самостоятельного запуска и дообучения. Компания называет разработку полностью суверенной и планирует сделать её основой будущей рассуждающей модели и ИИ-агентов «Алисы».

Как сообщают «Ведомости», Alice AI Foundation содержит 80 млрд параметров и обучена на 18 трлн токенов.

При обработке каждого токена активируются только 3 млрд параметров, модель использует архитектуру Mixture of Experts и подключает нужную часть экспертов, а не будит весь 80-миллиардный коллектив одновременно.

Такой подход должен снизить вычислительные затраты при запуске, не отказываясь от ёмкости крупной модели. Контекстное окно достигает 262 144 токенов.

При этом речь идёт о базовой модели после предобучения, а не о готовом чат-боте: чтобы получить разговорного ассистента или специализированный корпоративный инструмент, её ещё предстоит дообучить.

Веса опубликованы на Hugging Face под лицензией Apache 2.0. Разработчики могут запускать модель на собственной инфраструктуре, адаптировать её под свои задачи и использовать результат в исследовательских и коммерческих проектах.

Яндекс подчёркивает, что самостоятельно подготовил обучающий корпус, выбрал архитектуру и гиперпараметры, не опираясь на готовые иностранные модели.

Однако слово суверенная пока остаётся заявленной характеристикой: официальный порядок присвоения такого статуса в России должен заработать только с марта 2027 года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru