Партийный наблюдатель попытался заразить систему ДЭГ, заявила Памфилова

Партийный наблюдатель попытался заразить систему ДЭГ, заявила Памфилова

Партийный наблюдатель попытался заразить систему ДЭГ, заявила Памфилова

Представитель одной из российских парламентских партий якобы попытался внедрить вредоносную программу в систему наблюдения за дистанционным электронным голосованием в Москве. Об этом заявила председатель ЦИК Элла Памфилова.

По её словам, человек сознательно ввёл зловред в систему и пытался остановить её работу. Как передаёт ТАСС, нарушителем оказался наблюдатель за московским ДЭГ и представитель системной партии.

Название партии и имя предполагаемого автора цифровой диверсии Памфилова раскрывать не стала. Известно лишь, что он представлял одну из партий, официально участвующих в российской политической системе.

Технические подробности инцидента также не приводятся. Не сообщается, какую именно вредоносную программу пытались запустить, каким способом её внесли в систему, сработала ли защита автоматически и повлияла ли попытка на доступность ДЭГ. Публичной информации о возбуждении дела или других мерах в отношении наблюдателя на момент заявления также не было.

Инцидент произошёл во время трёхдневного голосования на выборах депутатов Госдумы девятого созыва и других совмещённых кампаний, завершившегося 20 сентября.

По данным ЦИК, избирательная инфраструктура в этот период подвергалась масштабным кибератакам, в том числе более чем тысяче волн DDoS-воздействия. Отдельной целью становилась система дистанционного электронного голосования.

Само собой, без имени, партийной принадлежности и технического разбора инцидента общественности пока предлагают поверить чиновникам на слово.

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru