Firefox 156 научился экономить ресурсы на тяжёлых JPEG

Firefox 156 научился экономить ресурсы на тяжёлых JPEG

Firefox 156 научился экономить ресурсы на тяжёлых JPEG

Mozilla выпустила Firefox 156 с оптимизацией обработки крупных JPEG-изображений. Браузер теперь расходует меньше оперативной памяти и процессорного времени, когда сайту нужно показать огромную фотографию в виде скромной картинки. Оптимизация касается изображений, которые перед отображением уменьшаются средствами страницы.

Обычно браузеру приходится сначала декодировать JPEG почти целиком, а затем масштабировать его до нужного размера.

На сайтах с фотогалереями, интернет-магазинах и новостных лентах таких файлов могут быть десятки, поэтому нагрузка быстро складывается в неприятную сумму.

Firefox 156 снижает затраты именно на этот сценарий. Mozilla не приводит единого процента ускорения или экономии памяти: результат будет зависеть от размера исходных файлов, количества изображений и параметров компьютера.

Второе заметное улучшение досталось встроенному просмотрщику PDF. По данным Mozilla, после оптимизации он может запускаться до 45% быстрее. Особенно заметным изменение должно стать при первом открытии документа, когда браузер загружает необходимые компоненты.

Обновление выходит 15 сентября для поддерживаемых настольных платформ. Проверить его наличие можно через меню Firefox: «Настройки» → «О Firefox». Браузер самостоятельно найдёт новую версию и предложит перезапуск.

Ошибочная раскладка помогла обойти первый рубеж защиты GPT-6 Astra

Разработчик под ником vechen обнаружил странность в GPT-6 Astra: модель понимает русский и украинский текст, случайно набранный в английской раскладке, но система предварительной модерации может увидеть в нём лишь безобидную кашу из букв.

В опубликованном эксперименте GPT-6 Astra High без дополнительных инструкций распознала смысл фразы, введённой латиницей вместо кириллицы.

Затем исследователь проверил слова и запросы, которые потенциально должны привлекать внимание защитных механизмов. В одном из тестов модель согласилась помочь со взломом сайта под предлогом проверки собственного ресурса, хотя аналогичный запрос в нормальной раскладке должен проходить более строгую проверку.

Причина, предположительно, в разделении системы на несколько уровней. Сначала входной фильтр анализирует текст пользователя, после чего сама модель интерпретирует запрос и формирует ответ.

 

Впрочем, до полноценного джейлбрейка не дошло. Проверка «Код.ру» показала, что неправильная раскладка действительно может помочь опасному запросу добраться до модели, но финальный фильтр блокирует запрещённый ответ.

Метод работает не со всеми языковыми парами. Кириллический текст, набранный латиницей, Astra распознаёт стабильно, а сочетание английской и турецкой раскладок в тестах не сработало. Похожее поведение исследователь заметил и у Fable 5.

Напомним, на прошлой неделе мы писали, что первые пользователи GPT-6 Astra заметили, что модель распараллеливает задачи и нагружает компьютеры кучей процессов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru