VLC можно атаковать через обычную PNG-картинку и вредоносный сервер

VLC можно атаковать через обычную PNG-картинку и вредоносный сервер

VLC можно атаковать через обычную PNG-картинку и вредоносный сервер

В медиаплеере VLC обнаружили две уязвимости, позволяющие выйти за границы выделенной памяти. Проблемы затрагивают версии с 3.0.0 по 3.0.23, а для запуска одной из атак достаточно открыть специально подготовленную PNG-картинку.

Наиболее опасная брешь, CVE-2026-56711, получила 8,6 балла по шкале CVSS 4.0.

Ошибка связана с целочисленным переполнением при расчёте размера буфера для изображения. Атакующий может указать в PNG аномально большие ширину и высоту, из-за чего VLC выделит слишком маленький участок памяти, а затем начнёт записывать данные за его пределами.

Уязвимость срабатывает при непосредственном открытии вредоносной картинки или её загрузке из плейлиста. Никаких редких настроек и шаманства с плагинами не требуется.

Вторая проблема, CVE-2026-73324, получила 6,9 балла. Она находится в модуле RealRTSP. Злоумышленник может заставить VLC подключиться к подконтрольному серверу и передать строку ответа длиннее 4096 байт. Из-за отсутствующего нулевого символа программа продолжит читать память за пределами буфера.

В результате сервер потенциально может получить данные, оказавшиеся рядом в памяти клиента. Модуль RealRTSP включён в официальные сборки VideoLAN, хотя некоторые дистрибутивы могут поставлять VLC без него.

Пока разработчики не выпустили пропатченные сборки, пользователям рекомендуют не открывать изображения и плейлисты из сомнительных источников и избегать незнакомых RealRTSP-ссылок.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru