Telegram Desktop удалил почти 800 ГБ данных из-за проверки орфографии

Telegram Desktop удалил почти 800 ГБ данных из-за проверки орфографии

Telegram Desktop удалил почти 800 ГБ данных из-за проверки орфографии

Пользователь Хабра под ником virtual-anvil обнаружил опасную ошибку в Telegram Desktop для Windows: мессенджер рекурсивно очищал папку C:\custom, где хранились программы, проекты и другие данные общим объёмом около 800 ГБ.

Сначала перестали запускаться приложения — их EXE-файлы просто исчезли. Папки оставались, а содержимое постепенно растворялось.

Проверка через Process Monitor показала, что Telegram самостоятельно открывал C:\custom, обходил вложенные каталоги и запрашивал права на удаление файлов.

Причиной оказалась не вредонос и даже не апдейтер, решивший выйти из-под контроля, а библиотека проверки орфографии lib_spellcheck. Telegram хранит добавленные пользователем слова в файле custom. После изменений в версии 7.1.0 Windows-код начал обращаться к этому словарю, но путь к рабочей папке оставался пустым.

К пустой строке добавлялось /custom, а Qt превращал её в C:\custom. Код ожидал увидеть служебный файл, находил вместо него каталог и запускал removeRecursively(), методично удаляя всё доступное.

Ошибка затронула Telegram Desktop 7.1.0 и 7.1.1 для Windows со встроенной проверкой орфографии. Версии находились в распространении около 66 часов. На Linux и macOS такую цепочку не обнаружили.

Пользователь передал разработчикам логи и открыл тикет № 31170. Ошибку подтвердили и исправили: путь теперь задаётся до выхода из функции, а библиотеке запретили работать со словарём при пустом адресе. Патч вошёл в Telegram Desktop 7.1.2.

Владельцам версий 7.1.0 и 7.1.1 на Windows стоит немедленно обновиться.

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru