ГК «Солар» объединила три технологии для защиты софта от ИИ-рисков

ГК «Солар» объединила три технологии для защиты софта от ИИ-рисков

ГК «Солар» объединила три технологии для защиты софта от ИИ-рисков

Искусственный интеллект научился штамповать код с бешеной скоростью, но безопаснее от этого софт не стал. По данным ГК «Солар» и УЦСБ, ИИ при разработке используют уже 82% организаций. При этом публичные LLM могут пропускать или неверно определять до 40-50% уязвимостей, выявляемых средствами статического анализа.

Особенно весело становится после релиза: в 75-80% массовых цифровых сервисов, изученных экспертами «Солара», обнаруживаются критические уязвимости.

А времени на раздумья всё меньше. Если в 2019 году окно для эксплуатации бреши составляло около 63 дней, то в 2025-м атакующим порой хватало нескольких часов. В утечках данных через LLM исходный код занимает 41%.

На этом фоне «Солар» объединил три технологии — Solar appScreener, Luntry и Hexway ASOC — в единый портфель для защиты ПО от рисков, связанных с ИИ. Контур охватывает весь путь приложения: написание кода, сборку, тестирование, выпуск в прод и эксплуатацию.

Solar appScreener получил локальный ИИ-плагин для проверки и исправления уязвимостей. Заявленная точность достигает более 90% при триаже и 85% при подготовке исправлений. Решение может работать без интернета, чтобы корпоративный код не отправлялся гулять по внешним сервисам.

Luntry следит за контейнерами и Kubernetes-кластерами, помогает приоритизировать уязвимости и выявлять неизвестные угрозы. Hexway ASOC собирает результаты SAST, DAST, SCA и пентестов, убирает дубли, сортирует находки по риску и контролирует сроки исправления.

По оценке «Солара», российский рынок AppSec вырастет с 2,8 млрд рублей в 2025 году до 5,7 млрд к 2030-му.

Подпишитесь на новости

PHP-уязвимости пытались эксплуатировать за четыре дня до раскрытия

История PHP2Shell получила продолжение: попытку эксплуатации зафиксировали ещё 17 октября — за четыре дня до публичного раскрытия уязвимостей и выхода патчей. Параллельно OpenAI рассказала, что одну из критических брешей исследователи обнаружили с помощью GPT‑5.6 Sol.

Пока защитники готовили обновления, кто-то уже проверял чужие серверы на прочность.

О ранней попытке атаки сообщила Amazon Threat Intelligence. Её обнаружили в телеметрии сети ловушек MadPot. Запрос пришёл с адреса коммерческой сети анонимизации; откуда отправитель получил сведения об эксплуатации до раскрытия, неизвестно.

Утром 21 октября Amazon заметила новые попытки с разными полезными нагрузками и инфраструктурой — это указывает на нескольких участников. Успех этих ранних атак на реальных системах не установлен.

После публикации исправлений новые демонстрационные эксплойты появились за считаные часы и почти сразу пошли в ход против сенсоров компании.

Вторая новость — роль ИИ. Как отметили в OpenAI, команда Calif выявила критическую уязвимость с помощью GPT‑5.6 Sol в рамках инициативы Patch the Planet. Wiz независимо обнаружила и сообщила об обеих брешах. Исправления готовили разработчики PHP при поддержке исследователей и инфраструктурных компаний.

Доказательств, что атакующие тоже использовали ИИ, в этих сообщениях нет. Amazon рекомендует проверять следы компрометации как минимум с 17 октября. Патч закрывает брешь, а выяснять, кто успел войти раньше, придётся отдельно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru