Пассажиров Яндекс Такси тайно наказывают рейтингом без права на обжалование

Пассажиров Яндекс Такси тайно наказывают рейтингом без права на обжалование

Пассажиров Яндекс Такси тайно наказывают рейтингом без права на обжалование

Автор «Хабра» Yselia (Мария Минакова) рассказала, как снижение рейтинга в сервисе такси с пяти до 4,85 балла якобы ухудшило качество поездок: машину пришлось ждать дольше, а приезжать стали водители с более низкими оценками.

По словам автора, рейтинг упал после поездки с водителем, который настойчиво пытался с ней познакомиться.

Поддержка при этом отвечала шаблонами, утверждала, что показатель ни на что не влияет, а один из сотрудников якобы заявил, что водители его вообще не видят. Исправить оценку или хотя бы объяснить причину её снижения в сервисе не смогли.

Тогда Мария устроила собственный полевой ресёрч и начала расспрашивать таксистов. Один из них признался, что не принимает заказы пассажиров с рейтингом ниже 4,87, поскольку ждёт от них проблем.

Другие опрошенные пассажиры также рассказали о случаях, когда водители отказывались от клиента с низкой оценкой, но сразу принимали тот же маршрут от его спутника с рейтингом повыше.

На профильном митапе докладчик, занимавшийся рейтингами, по словам Yselia, подтвердил влияние оценки пассажира. Однако развитие механизма обжалования слишком дорого и невыгодно для сервиса: каждую спорную двойку пришлось бы разбирать вручную.

Автор называет происходящее газлайтингом в UX: алгоритм может незаметно ухудшать обслуживание, но пользователь не знает, кто и за что снизил ему балл, и не способен оспорить решение.

Позиция Яндекса по описанному случаю пока не приводится.

Сбер натравил команду ИИ-агентов на фишинговые сайты

Сбер разработал команду ИИ-агентов, которая разбирает подозрительные сайты меньше чем за минуту. Система уже встроена во внутреннюю платформу киберразведки банка и должна проверять более 200 тыс. ресурсов в квартал.

Работает всё так: четыре агента независимо изучают текст страницы, программный код, инфраструктуру и скриншот, сообщает ТАСС.

Затем собранные улики получают агент-прокурор и агент-адвокат: один ищет признаки фишинга, второй проверяет, не устроила ли система охоту на ведьм. Финальный вердикт выносит агент-судья.

Правда, полностью отдавать ИИ кнопку блокировки в банке пока не готовы. Сейчас система проводит первичный анализ, расставляет угрозы по приоритету и готовит доказательный отчёт, а решение подтверждает специалист. Автономный режим включат после завершения обучения.

В перспективе разработку добавят в платформу X Threat Intelligence, чтобы ею могли пользоваться сторонние организации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru