Российские учёные в 10 раз улучшили схемы для квантовых компьютеров

Российские учёные в 10 раз улучшили схемы для квантовых компьютеров

Российские учёные в 10 раз улучшили схемы для квантовых компьютеров

Специалисты МГТУ имени Баумана и ВНИИА разработали технологию производства сверхпроводниковых интегральных схем на основе тантала. По данным университета, она позволяет более чем в десять раз улучшить качество компонентов для квантовых сопроцессоров.

Вместо традиционного алюминия исследователи использовали тантал. Этот металл лучше переносит обработку кислотами и другими агрессивными веществами, поэтому поверхность можно тщательнее очищать от оксидов и атомарных загрязнений.

Кроме того, естественный оксид тантала содержит меньше дефектов, способных разрушать хрупкое квантовое состояние.

Технологию испытали на микроволновых резонаторах. Их внутренняя добротность в однофотонном режиме превысила 10 млн. Чем выше этот показатель, тем меньше потери и дольше компонент способен сохранять квантовую информацию. Разработчики утверждают, что такие результаты входят в число лучших в мире.

 

Главной проблемой оказалось получение высокочистого альфа-тантала. Плёнки металла могут формироваться в альфа- и бета-фазах, но для высококачественных сверхпроводниковых схем нужна именно первая. Чтобы разобраться в механизме роста материала, команда провела более тысячи экспериментов и изучила десятки серийно изготовленных пластин с помощью просвечивающей микроскопии атомарного разрешения.

Исследователи выяснили, что рост альфа-тантала на кремнии начинается после формирования слоя бета-тантала толщиной 7-10 нм. Созданные резонаторы показали добротность свыше 10 млн, подтверждает научная публикация, вышедшая в Applied Physics Reviews.

Первые поставки квантовых сопроцессоров на новой платформе уже законтрактованы на осень 2026 года.

Квантовый компьютер от этого завтра на столе не появится. Но тантал хотя бы помогает кубитам подольше не забывать, что они квантовые.

Android 17 начнёт тормозить и закрывать прожорливые приложения

Google расширяет в Android 17 систему индивидуальных лимитов оперативной памяти для приложений. Если программа выйдет за установленный ей бюджет, система сначала снизит её производительность, а при дальнейшем росте потребления просто завершит процесс.

Механизм дебютировал на смартфонах Pixel, но в течение ближайшего года его начнут внедрять другие производители. Ограничения появятся на устройствах с объёмом памяти от 4 до более чем 16 ГБ, сообщила Google.

На первом этапе Android принудительно переместит часть данных провинившегося приложения в zRAM — сжатую область оперативной памяти. Это позволит программе продолжить работу, но за комфорт придётся заплатить процессорным временем: данные нужно постоянно сжимать и распаковывать, поэтому интерфейс может начать дёргаться и задумываться над жизнью.

Если приложение продолжит поглощать память, система его закроет. Для пользователя это должно означать меньше ситуаций, когда одна небрежно написанная программа превращает весь смартфон в неторопливый калькулятор.

Особенно полезным механизм станет на недорогих устройствах с небольшим объёмом ОЗУ. Однако под раздачу могут попасть игры, мультимедийные редакторы и локальные ИИ-приложения, которым действительно требуется много памяти. Если разработчики не проведут оптимизацию, такие программы будут тормозить или внезапно завершаться.

Google уже добавила в Android Vitals и Firebase Crashlytics инструменты для поиска утечек памяти, отслеживания аварий и срабатываний нового ограничителя. Разработчикам предлагают заранее проверить свои приложения, пока пользователи не начали делать это вместо них единицами в магазине.

Причина ужесточения проста: смартфоны не спешат наращивать объём ОЗУ из-за подорожания памяти, а требования приложений продолжают расти.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru