Стойка пошла в рост: цены в российских ЦОДах взлетели на треть

Стойка пошла в рост: цены в российских ЦОДах взлетели на треть

Стойка пошла в рост: цены в российских ЦОДах взлетели на треть

Разместить серверы в российском дата-центре становится всё дороже. Во втором квартале 2026 года средняя стоимость стойки мощностью 5 кВт в Москве достигла 170,8 тыс. рублей — на 15,7% больше, чем годом ранее. В Санкт-Петербурге ценник подскочил сразу на 31,3%, до 138 тыс. рублей.

Такие данные приводят iKS-Consulting и 3data, которых цитирует «КоммерсантЪ».

Главная причина — предложение не поспевает за рынком. Деньги дорогие, строить новые ЦОДы решаются немногие, а в Москве ситуацию усугубляют ограничения на выделение площадок и подключение к электросетям.

Ранее согласованные объекты ещё достроят, а вот новым проектам пробиться будет непросто.

Свободное пространство съедают и задачи искусственного интеллекта. Традиционные машинные залы рассчитаны на 5-8 кВт на стойку, тогда как GPU-оборудованию требуется уже 15-20 кВт. После переоборудования зала вместо 200 стандартных стойко-мест может остаться лишь 50-70. Нейросети хотят больше электричества — рынок отвечает меньшим числом мест и большим счётом.

К ценнику добавляются расходы на электроэнергию, безопасность, страхование критической инфраструктуры, усложнившуюся логистику и создание запасов оборудования. ЦОДы перекладывают затраты на арендаторов, те — на своих клиентов. Платит последний в цепочке.

В 3data считают, что рост цен может продолжаться как минимум до 2027-2028 годов. Ситуацию способно изменить появление новых игроков, включая девелоперов, которые всё активнее присматриваются к строительству дата-центров.

Пока же часть заказчиков уходит в облака, арендует выделенные серверы и платформенные сервисы. На фоне дефицита стойка превращается почти в недвижимость: места мало, вход дорогой, а желающих меньше не становится.

По данным BusinesStat, объём российского рынка коммерческих ЦОДов по итогам 2025 года достиг 148 млрд рублей.

Подпишитесь на новости

ИИ научился восстанавливать увиденные человеком изображения по данным МРТ

Учёные из израильского Института Вейцмана разработали Brain-IT — ИИ, который реконструирует изображения по данным функциональной МРТ. Человек смотрит на картинку, сканер фиксирует активность мозга, а алгоритм пытается восстановить увиденное.

Как рассказывают представители Института Вейцмана, система восстанавливает не только содержание сцены, но и её детали: цвета, расположение объектов и композицию.

Для адаптации к новому человеку, по словам разработчиков, достаточно примерно часа данных сканирования.

Главный трюк — связка двух моделей. Декодер превращает активность мозга в изображение, а энкодер делает обратное: предсказывает активность по картинке.

Их обучают вместе, используя в том числе изображения, которые никому не показывали внутри томографа. Это помогает обойти дефицит реальных снимков мозга.


Дальше команда хочет перейти к звукам и видео. Со снами сложнее: картинки в них меняются быстро, а фМРТ фиксирует данные примерно раз в две секунды. До записи ночных приключений на флешку ещё далеко.

Исследователи надеются, что такие технологии помогут изучать мозг и в перспективе дадут способ общения людям с синдромом «запертого человека». Но вместе с возможностями возникает вопрос конфиденциальности: кто сможет получать доступ к подобным данным и с чьего согласия?

Пока показана реконструкция увиденного в условиях эксперимента. До незаметного чтения чужих мыслей эта работа не добралась, хотя повод обсуждать защиту ментальной информации уже появился.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru