DuckDuckGo для iOS научился отрезать рекламный хвост у ссылок

DuckDuckGo для iOS научился отрезать рекламный хвост у ссылок

DuckDuckGo для iOS научился отрезать рекламный хвост у ссылок

DuckDuckGo решил избавить пользователей iPhone от цифрового мусора, который прилипает к ссылкам. В приложении появилась функция Copy Clean Link: она удаляет из адреса параметры отслеживания перед копированием в буфер обмена.

Обычная ссылка может выглядеть безобидно лишь до первого вопросительного знака.

После него нередко тянется внушительный хвост из utm_source, utm_campaign, fbclid и других идентификаторов. Они помогают рекламным платформам и сайтам определять источник перехода, анализировать действия пользователей и собирать дополнительные данные.

Вместо длинного адреса вида:

example.com/article.html?utm_source=facebook&fbclid=...

DuckDuckGo скопирует:

example.com/article.html

Никакой ручной хирургии и попыток понять, какую часть ссылки ещё можно удалить, не сломав страницу. Чистый адрес можно сразу отправить в чат, письмо или семейную беседу, не снабжая получателя пригоршней рекламных меток.

Функция появилась в обновлении приложения DuckDuckGo для iOS, выпущенном в конце июля. Пока неизвестно, когда она доберётся до Android.

Впрочем, превращать Copy Clean Link в волшебный плащ-невидимку не стоит. Инструмент только очищает скопированный адрес. После открытия страницы сайт всё ещё может использовать куки и другие средства отслеживания, здесь результат зависит уже от настроек и возможностей браузера получателя.

И всё же новинка полезная. Ссылки давно превратились в чемоданы с двойным дном: сверху нужная страница, внутри — пачка идентификаторов. DuckDuckGo теперь хотя бы выбрасывает лишний багаж перед отправкой.

Бигтех в России просит открыть обезличенные данные граждан для обучения ИИ

Российскому ИИ не хватает данных, а закон, по мнению бигтеха, держит их под замком. Ассоциация больших данных, в которую входят «Авито», «Сбер», «Ростелеком», «Яндекс», HH и VK, попросила Минцифры упростить использование обезличенной персональной информации для разработки и обучения нейросетей.

Сейчас любое алгоритмическое преобразование персональных данных считается обезличиванием.

Даже если технология практически исключает возможность установить личность человека, полученный массив всё равно остаётся персональными данными со всеми сопутствующими ограничениями. Защита вроде бы сработала, а юридический хвост никуда не делся.

АБД, по данным КоммерсантЪ, предлагает выделить технологии повышения приватности — Privacy Enhancing Technologies, или PETs — в отдельную категорию. Они позволяют обрабатывать, передавать и хранить информацию без раскрытия личности. Если риск идентификации равен нулю или составляет малые доли процента, такие данные предлагается использовать для ИИ без согласия граждан.

Обработка при этом должна проходить в России, российскими компаниями и только для разработки, обучения и применения ИИ. Кроме того, ассоциация предлагает ввести доверенных посредников — аккредитованные организации, которые будут хранить обезличенные массивы и предоставлять к ним доступ. Данные также хотят разделить на бесплатные, необходимые для исполнения закона, и платные — для коммерческих задач.

Участники рынка объясняют инициативу просто: российских датасетов мало, а большая их часть заперта внутри крупных экосистем. Собственные и партнёрские массивы уже не закрывают аппетиты современных моделей, особенно специализированных корпоративных решений.

Альтернативой остаются синтетические данные — искусственно созданные наборы без сведений о реальных людях. Но полностью заменить ими отраслевую статистику, поведенческие закономерности и другие ценные выборки получится не всегда.

Теперь мяч у Минцифры, которое на обращение пока не ответило. Бигтех тем временем даёт понять: без свежих данных российский ИИ далеко не уедет, сколько вычислительных мощностей ему ни подбрасывай.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru