Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

Подпишитесь на новости

Число россиян с зараженными смартфонами выросло на 34%

Телефонные аферисты стали реже попадаться в фильтры подозрительных звонков, зато вредоносные программы на смартфонах набирают обороты. По данным мониторинга МегаФона, летом 2026 года число пользователей в России с обнаруженным мобильным вредоносом выросло на 34% год к году.

Как сообщает РБК, самый заметный скачок пришелся на август — 77% относительно того же месяца прошлого года.

Речь прежде всего об Android-троянах, способных устанавливать приложения без ведома владельца, перехватывать уведомления, обеспечивать удаленный доступ и похищать личные данные.

Одновременно число заблокированных подозрительных звонков снижалось: в июне — на 31%, в июле — на 41%, в августе — на 75% год к году. В сентябре показатель оказался на 73% ниже прошлогоднего. В компании связывают эту динамику с государственными и корпоративными мерами против телефонного мошенничества.

Но снижение числа блокировок не означает, что аферисты ушли на пенсию. Они используют захваченные аккаунты в мессенджерах, а доступ получают через социальную инженерию, вредоносные программы и даже предложения сдать учетную запись в аренду.

По словам директора департамента МегаФона Сергея Хренова, встречаются и комбинированные атаки: во время мошеннического звонка человека убеждают установить якобы легальное приложение. На деле это шпионский софт, который помогает контролировать жертву и менять тактику обмана.

Фишинг тоже держится на высоком уровне. Среди выявленных ресурсов 30% связаны с инвестициями и криптовалютами, 21% — с соцсетями и мессенджерами, 9% — с потенциально вредоносными APK. Категории могут пересекаться.

Смартфон в такой схеме становится инструментом самого мошенника.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru