Selectel упростил хранение аудит-логов и их передачу в SIEM

Selectel упростил хранение аудит-логов и их передачу в SIEM

Selectel упростил хранение аудит-логов и их передачу в SIEM

Selectel добавил автоматическую выгрузку аудит-логов в объектное хранилище. Теперь история действий в ИТ-инфраструктуре может отправляться в S3 практически без задержки — без самописных скриптов, внешних сервисов и регулярного ритуала «а логи у нас вообще сохранились?».

Функция пригодится компаниям, которым необходимо хранить записи о событиях безопасности до пяти лет.

Журналы можно складывать в централизованный архив, использовать при расследовании инцидентов и предъявлять во время аудитов.

Для выгрузки доступны фильтры по проектам, сервисам и типам событий. Пользователь может создать несколько правил: например, один поток направить в SIEM для оперативного анализа, а второй — в долгосрочный архив. Файлы получают метаданные и сохраняются в иерархической структуре, чтобы аналитическим системам не приходилось разгребать цифровой чердак.

Аудит-логи охватывают основные продукты Selectel, включая выделенные серверы, системы управления доступом IAM, Managed Kubernetes и DBaaS. Благодаря этому команды информационной безопасности и DevOps смогут работать с общей историей событий, а не собирать её по отдельным сервисам.

Совместимость с S3 также упрощает передачу данных в SIEM-системы. Провайдер рассчитывает, что автоматизация снизит нагрузку на специалистов, которым раньше приходилось самостоятельно разрабатывать и поддерживать механизмы экспорта.

Нынешнее обновление — только первый этап. Selectel планирует построить ETL-платформу для работы с логируемыми событиями, добавить потоковую выгрузку и прямые интеграции с популярными SIEM.

В итоге аудит-логи больше не должны лежать по разным углам инфраструктуры и исчезать именно тогда, когда началось расследование. Система соберёт их сама, разложит по хранилищу и подготовит к встрече с аналитиком или аудитором.

Подпишитесь на новости

В России сформулировали главную проблему ИИ — у него нет страха

Искусственному интеллекту не хватает страха перед ошибкой. Такую мысль высказал заместитель главы Минцифры России Александр Шойтов на конференции BIS Summit, посвящённой информационной безопасности бизнеса и ИТ.

«В ИИ нужно встроить систему страха, чтобы он боялся совершить ошибку, как человек», — заявил Шойтов в ходе дискуссии.

Речь, конечно, не о дрожащей нейросети, которая перед каждым ответом вспоминает ипотеку и разговор с начальником. Под страхом можно понимать встроенный механизм сомнения: способность модели оценивать последствия своих действий, признавать нехватку данных и останавливаться, если цена ошибки слишком высока.

Сейчас генеративный ИИ способен уверенно выдавать неверные ответы, придумывать факты и выполнять опасные команды без человеческого ощущения риска.

Для обычного чат-бота это заканчивается галлюцинацией, а для ИИ-агента с доступом к корпоративным системам — удалёнными файлами, утечкой данных или нарушением работы инфраструктуры.

На BIS Summit прозвучала и ещё более амбициозная идея — встроить в ИИ-модели совесть. Её озвучил Николай Лишин, заместитель руководителя ФМБА России. Если страх должен удерживать систему от ошибки, то совесть, по такой логике, должна помогать оценивать допустимость самого действия.

Получается своеобразный технический портрет идеального ИИ: достаточно умный, чтобы решить задачу, достаточно напуганный, чтобы всё перепроверить, и достаточно совестливый, чтобы вовремя отказаться. Осталось только написать для этого техническое задание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru