В России могут создать криминалистическую картотеку компьютеров и гаджетов

В России могут создать криминалистическую картотеку компьютеров и гаджетов

В России могут создать криминалистическую картотеку компьютеров и гаджетов

В России могут создать новую систему криминалистического учёта, которая будет идентифицировать компьютеры и другие электронные устройства по оставленным ими цифровым следам. Такое направление вошло в проект плана по реализации доктрины борьбы с ИТ-преступлениями, опубликованный Минцифры.

Предполагается, что система займётся сбором, хранением и обработкой данных из Сети. Какие именно сведения будут попадать в базу и кто получит к ней доступ, в документе пока не уточняется.

Одновременно власти предлагают развивать специализированные аналитические программы для исследований и судебных компьютерно-технических экспертиз.

Ещё один пункт — закрепить в законодательстве порядок использования информации из открытых источников в качестве доказательств по уголовным делам. Проще говоря, найденные в интернете цифровые следы хотят не просто складывать в папку, а официально приносить в суд.

Правда, готовой системы пока нет. В Минцифры подчёркивают, что документ описывает лишь направления работы, а для реализации некоторых инициатив ещё потребуется изменить нормативную базу. Проект вынесен на общественное обсуждение, поэтому его содержание может поменяться.

Если задумка доберётся до практики, у криминалистов появится цифровая картотека нового поколения: вместо отпечатков пальцев — следы компьютеров и гаджетов в Сети. Но самые любопытные детали — состав данных, сроки хранения и правила доступа — разработчикам ещё предстоит раскрыть.

Подпишитесь на новости

UDV NTA 2.0 подключила генеративный ИИ к анализу сетевых атак

UDV Group выпустила UDV NTA 2.0 — новую версию системы анализа сетевого трафика с ИИ-ассистентом. Он должен помочь аналитикам SOC быстрее понимать, что именно происходит в сети и насколько обнаруженная активность опасна для конкретной компании.

Обычная NTA видит подозрительные соединения, отклонения и признаки атак, но не всегда понимает, что перед ней: вторжение или очередной хитрый бизнес-процесс, о котором забыли предупредить безопасников.

Новый ассистент учитывает внутренние регламенты, критичность активов, особенности инфраструктуры и работы организации, после чего помогает расставить приоритеты и предлагает варианты реагирования.

UDV Group называет разработку первым российским NTA-решением с генеративным ИИ. По замыслу компании, ассистент должен сократить поток нерелевантных срабатываний и избавить специалистов от части ручной рутины.

Одним ИИ обновление не ограничилось. UDV NTA 2.0 научилась проверять IP-адреса, домены, URL и хеши по встроенным или пользовательским репутационным спискам.

Сигнатурный анализ теперь учитывает положение узла относительно периметра, а переработанная логика обнаружения DNS-туннелей должна выдавать меньше ложных тревог.

Разработчики также ускорили проактивный поиск угроз. На нагруженных инсталляциях список сетевых сессий загружается в десятки раз быстрее, подсчёт по фильтрам ускорился на 20%, а потребление оперативной памяти сократилось вдвое.

Кроме того, система получила поиск по частичному совпадению доменов и поддержку новых корпоративных и промышленных протоколов, включая Modbus RTU over TCP, Regul, SSDP, mDNS, LLMNR, RTSP, PTP и протоколы Zabbix.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru