В Госдуме объяснили разницу между суверенным и национальным ИИ

В Госдуме объяснили разницу между суверенным и национальным ИИ

В Госдуме объяснили разницу между суверенным и национальным ИИ

В России хотят разделить искусственный интеллект на два типа: суверенный и национальный. Звучит почти одинаково, но разница есть, её в эфире Радио РБК объяснил первый зампред комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Антон Ткачев.

По его словам, суверенная модель ИИ — это полностью российская разработка. То есть все компоненты должны быть произведены на территории России.

Такой вариант, как пояснил депутат, в первую очередь нужен для чувствительных сфер: обороны, силовых структур и других направлений, где безопасность должна быть максимально жёсткой.

Тут логика простая: чем меньше внешних зависимостей, тем меньше поводов нервно смотреть на поставщиков и инфраструктуру.

Национальный ИИ — уже более гибкая история. Такая модель может использовать иностранные компоненты, но при этом должна размещать серверы на территории России. Это, по словам Ткачева, нужно для контроля над сервисами и их работой внутри страны.

Депутат также отметил, что России не стоит полностью закрываться от мировых разработок в области ИИ. По его мнению, для национальной модели можно брать лучшее и дорабатывать собственные решения, сохраняя при этом ключевое условие — размещение инфраструктуры в России.

Ранее власти скорректировали законопроект о регулировании искусственного интеллекта. В документе как раз появляются понятия суверенных и национальных моделей. В конце июня проект внесли в Госдуму. Если его успеют принять в весеннюю сессию, основные положения должны вступить в силу с 1 марта 2027 года.

Так что ИИ в России, похоже, хотят разложить по полкам: полностью свой — для самых закрытых и чувствительных задач, гибридный с иностранными компонентами — для более широкого применения, но с серверами на российской земле.

Шпионская служба Windows 11 оказалась диагностическим комбайном

Сервис Windows Health and Optimized Experiences, который ранее обвинили в слежке за пользователями Windows 11, оказался куда мощнее ожидаемого, но шпионского заговора исследователь не обнаружил.

Реверс-инженер Сюшэн Ли изучил службу whesvc, которая собирает диагностические данные при зависаниях и падении производительности.

Основная логика находится в библиотеке windiag.dll со встроенным интерпретатором Lua 5.4.7. Ещё одна библиотека содержит 84 скомпилированных сценария для разных типов диагностики.

Движку доступны 79 системных функций. Он способен работать с реестром и файлами, запускать процессы, обращаться к WMI, собирать ETW-трассировки, проверять токены безопасности, получать данные о температуре и питании, создавать CAB-архивы и выполнять HTTP-запросы. Всё это работает с привилегиями SYSTEM — набор инструментов солидный даже по меркам Windows.

Однако штатные сценарии используют возможности в основном по назначению. Сервис диагностирует утечки памяти, зависшие приложения, задержки ввода, проблемы с экраном, медленный запуск программ и повышенный расход батареи. Он также может запускать powercfg.exe и wpr.exe.

Знаменитый 15-минутный отчёт действительно создаётся, но сохраняется локально. Автоматической отправки диагностических трассировок Microsoft исследователь не обнаружил. Единственный найденный сетевой адрес ведёт на публичный сервер символов компании, причём на обычных пользовательских системах эта функция отключена.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru