В образовательных приложениях нашли более 1000 опасных уязвимостей

В образовательных приложениях нашли более 1000 опасных уязвимостей

В образовательных приложениях нашли более 1000 опасных уязвимостей

Приложения для изучения языков, электронные дневники и сервисы для репетиторов оказались далеко не такими безопасными, как хотелось бы. Специалисты AppSec Solutions проверили 87 популярных образовательных приложений и обнаружили около 2,5 тысячи уязвимостей. Из них 1065 получили высокий или критический уровень опасности.

По сравнению с прошлым годом ситуация заметно ухудшилась. Общее число найденных проблем выросло на 41%, а количество критических уязвимостей — сразу на 56%. Теперь почти каждая вторая обнаруженная проблема относится к высокой или критической категории риска.

Самая частая находка — конфиденциальные данные, оставленные прямо в коде приложения. Речь идет о паролях, токенах доступа, ключах шифрования и параметрах тестовой среды. Если злоумышленник доберётся до такой информации, под угрозой окажутся не только пользователи, но и серверная инфраструктура самого сервиса.

Не менее опасной оказалась уязвимость ArbitraryActivityStart. Она позволяет обращаться к внутренним экранам приложения в обход обычной логики работы. В результате злоумышленник может получить доступ к закрытым функциям, изменить настройки или создать условия для кражи данных пользователя.

Еще одна распространённая проблема — отсутствие защиты от подключения отладчика. Такой дефект значительно упрощает анализ приложения, помогает изучить его внутреннюю логику и в дальнейшем использовать найденные слабые места для взлома.

Как отмечают исследователи, образовательные сервисы особенно активно используют школьники, студенты и преподаватели, а в период экзаменов нагрузка на такие платформы резко возрастает. При этом многие разработчики до сих пор выпускают обновления без полноценной проверки безопасности и не включают регулярное тестирование в процесс разработки.

В итоге приложения, которые должны помогать получать знания, нередко сами становятся источником рисков — причём как для персональных данных пользователей, так и для инфраструктуры образовательных платформ.

Подпишитесь на новости

UDV NTA 2.0 подключила генеративный ИИ к анализу сетевых атак

UDV Group выпустила UDV NTA 2.0 — новую версию системы анализа сетевого трафика с ИИ-ассистентом. Он должен помочь аналитикам SOC быстрее понимать, что именно происходит в сети и насколько обнаруженная активность опасна для конкретной компании.

Обычная NTA видит подозрительные соединения, отклонения и признаки атак, но не всегда понимает, что перед ней: вторжение или очередной хитрый бизнес-процесс, о котором забыли предупредить безопасников.

Новый ассистент учитывает внутренние регламенты, критичность активов, особенности инфраструктуры и работы организации, после чего помогает расставить приоритеты и предлагает варианты реагирования.

UDV Group называет разработку первым российским NTA-решением с генеративным ИИ. По замыслу компании, ассистент должен сократить поток нерелевантных срабатываний и избавить специалистов от части ручной рутины.

Одним ИИ обновление не ограничилось. UDV NTA 2.0 научилась проверять IP-адреса, домены, URL и хеши по встроенным или пользовательским репутационным спискам.

Сигнатурный анализ теперь учитывает положение узла относительно периметра, а переработанная логика обнаружения DNS-туннелей должна выдавать меньше ложных тревог.

Разработчики также ускорили проактивный поиск угроз. На нагруженных инсталляциях список сетевых сессий загружается в десятки раз быстрее, подсчёт по фильтрам ускорился на 20%, а потребление оперативной памяти сократилось вдвое.

Кроме того, система получила поиск по частичному совпадению доменов и поддержку новых корпоративных и промышленных протоколов, включая Modbus RTU over TCP, Regul, SSDP, mDNS, LLMNR, RTSP, PTP и протоколы Zabbix.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru