КОИБ отслужили свое, а заменить их нечем

КОИБ отслужили свое, а заменить их нечем

КОИБ отслужили свое, а заменить их нечем

Комплексы обработки избирательных бюллетеней (КОИБ) образца 2010 года выведут из эксплуатации из-за высокого уровня износа. При этом полноценную замену им найти пока не удалось: модель 2017 года оказалась неудачной, а выпуск комплексов образца 2022 года сорвался из-за санкций.

Решение о полном выводе из эксплуатации КОИБ образца 2010 года было принято на очередном заседании Центральной избирательной комиссии, которое состоялось 27 мая.

Как прокомментировал «Коммерсанту» руководитель Федерального центра информатизации при ЦИКе Александр Сокольчук, ресурс этих комплексов был полностью исчерпан ещё несколько лет назад. Их полноценное техническое обслуживание невозможно, поскольку комплектующие давно сняты с производства.

КОИБ образца 2017 года оказались крайне неудачными: в их работе часто возникали технические сбои, в том числе отображение неправильных дат. Сейчас их эксплуатация приостановлена. Закупке систем образца 2022 года, в свою очередь, помешали санкции.

Как отмечают источники «Ведомостей», помимо физического износа, серьёзным риском является внешняя компрометация КОИБ. Поэтому на думской кампании, которая пройдёт 18–20 сентября, эти комплексы, скорее всего, применяться не будут.

Глава ЦИК Элла Памфилова назвала КОИБ гордостью российской избирательной системы. По её словам, такие комплексы были чрезвычайно востребованы, а их вывод из эксплуатации стал для ЦИК «большой печалью».

Памфилова также отметила, что сейчас прорабатывается механизм замены КОИБ. Для этого могут быть задействованы различные цифровые ресурсы для идентификации избирателей. По её словам, соответствующее решение появится в начале следующего года, хотя не исключено, что это произойдёт раньше.

Электоральный юрист Олег Захаров, комментируя ситуацию обоим изданиям, заявил, что наиболее логичной технической заменой КОИБ может стать дистанционное электронное голосование (ДЭГ). По его словам, оно позволяет быстро получать результаты и удобно для избирателей.

ИИ ускоряет умных и топит доверчивых: эксперимент раскрыл цену ChatGPT

Доступ к ИИ-советнику на базе GPT-4 по-разному повлиял на владельцев малого бизнеса в Кении. Наиболее успешные предприниматели увеличили прибыль на 15%, а менее подготовленные потеряли около 10% дохода, выяснили исследователи Калифорнийского университета в Беркли, Гарварда и Колумбийского университета.

Эксперимент продолжался шесть месяцев. Сильные участники не воспринимали рекомендации модели как готовые команды, а адаптировали их к реальным условиям.

Например, закупали генераторы для работы во время отключений электричества или расширяли набор услуг.

Предприниматели с более слабыми навыками чаще применяли шаблонные советы без проверки. Рекомендация снизить цены могла выглядеть убедительно в окне чат-бота, но на практике уменьшала выручку. GPT-4 в таком случае выступал не бизнес-консультантом, а очень уверенным генератором убытков.

Проблема, по мнению исследователей, заключается не столько в технологии, сколько в отказе пользователя от критического мышления. Ранее эксперимент колледжа Дикинсона показал, что 97% участников скопировали заведомо неверный ответ ChatGPT даже при решении простой задачи. Группа без ИИ справилась лучше. Однако обычное напоминание проверить результат сразу удвоило точность.

Анализ 1,4 млн рабочих сессий KPMG дал похожую картину. Около 95% пользователей обращаются с ИИ как с торговым автоматом: запрашивают черновик или краткое содержание и забирают первый результат. Только 5% используют модель как партнёра по мышлению: задают контекст, направляют рассуждение и спорят с ответами.

Для компаний это означает, что сама доля сотрудников с доступом к ИИ почти ничего не говорит об эффективности внедрения. Универсальная инструкция тоже может навредить: разные задачи требуют разного уровня контроля. Нейросеть способна ускорить сильного специалиста и убедительно завести слабого не туда.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru