Российским телеграм-каналам открыли вывод TON за рекламу, но есть нюанс

Российским телеграм-каналам открыли вывод TON за рекламу, но есть нюанс

Российским телеграм-каналам открыли вывод TON за рекламу, но есть нюанс

Владельцы российских телеграм-каналов наконец получили возможность вывести заработанное на рекламе вознаграждение в криптовалюте TON через платформу Fragment. Кнопка работает, деньги вроде выводятся, но путь к ним похож на мини-квест.

«Код Дурова» описывает схему следующим образом. В статистике канала нужно открыть вкладку «Монетизация» и нажать «Получить на Fragment». Telegram покажет доступный баланс в TON, примерную сумму в долларах, а заодно напомнит про Telegram Stars (их предлагают вывести отдельно или пустить на рекламу).

Дальше пользователя перебрасывает на Fragment, где нужно аутентифицироваться и подключить TON-кошелёк. И вот тут кроется этот самый нюанс: без проверки личности клиента (KYC) деньги не отдадут.

Верификацией занимается сервис Sumsub. Владельцу канала придётся загрузить документ, пройти проверку с камерой и заполнить базовые персональные данные. После успешной проверки Fragment вернёт пользователя обратно в Telegram, где для финального подтверждения транзакции потребуется ввести облачный пароль от аккаунта.

Если все круги бюрократического TON-ада пройдены, криптовалюта отправляется на подключённый кошелёк сразу.

Telegram запустил программу монетизации весной: владельцам публичных каналов от 1000 подписчиков пообещали 50% дохода от рекламных показов. Павел Дуров не раз подчёркивал, что платформа честно делится выручкой с авторами.

Но, как обычно, мелкий шрифт решает всё. Выплаты начисляются только за рекламу, которую рекламодатель оплатил в TON. Кроме того, учитываются не все показы: просмотры пользователей из России, Украины, Израиля, Палестины и Германии в монетизацию не попадают.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru