Cloud.ru добавил готовый образ Keycloak в свой маркетплейс

Cloud.ru добавил готовый образ Keycloak в свой маркетплейс

Cloud.ru добавил готовый образ Keycloak в свой маркетплейс

Cloud.ru открыл пользователям доступ к готовому образу Keycloak в своём маркетплейсе. Это опенсорс-решение для управления аутентификацией и авторизацией пользователей в веб-приложениях и сервисах.

Теперь Keycloak можно развернуть в облачной инфраструктуре провайдера без ручной установки и базовой настройки.

Пользователю нужно создать виртуальную машину, выбрать конфигурацию сервера — количество ядер, объём памяти, тип и размер диска — после чего образ с актуальной версией Keycloak будет готов к запуску.

Keycloak используют для централизованного управления доступом. Он поддерживает Single Sign-On, то есть единый вход: пользователь один раз проходит аутентификацию и затем получает доступ к подключённым приложениям без повторного ввода пароля.

Также в Keycloak есть поддержка многофакторной аутентификации, интеграция с LDAP и Active Directory для синхронизации пользователей, а также работа со стандартами OAuth2 и OpenID Connect. Эти механизмы часто нужны при подключении корпоративных приложений, внутренних сервисов и внешних цифровых продуктов.

В Cloud.ru отмечают, что самостоятельная разработка системы аутентификации и авторизации требует значительных ресурсов и постоянной поддержки. Готовый образ Keycloak позволяет быстрее запустить базовую IAM-инфраструктуру и не тратить время на первичную установку решения.

Модель оплаты остаётся облачной: команды платят за используемые ресурсы виртуальной машины. Такой вариант может быть полезен разработчикам цифровых сервисов, DevOps-инженерам и ИТ-архитекторам, которым нужно быстро развернуть управление доступом для приложений, тестовых сред или корпоративных сервисов.

По сути, Cloud.ru добавил в маркетплейс ещё один готовый инфраструктурный кирпичик: не полноценную «магическую кнопку безопасности», а быстрый способ запустить Keycloak без ручной возни с установкой и начальной конфигурацией.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru