Регулирование ИИ в России смягчили после критики бизнеса

Регулирование ИИ в России смягчили после критики бизнеса

Регулирование ИИ в России смягчили после критики бизнеса

Законопроект о регулировании искусственного интеллекта, подготовленный Минцифры, заметно скорректировали с учётом замечаний бизнеса. Требования к национальным и суверенным моделям стали более сбалансированными, изменились нормы по маркировке ИИ-контента, а часть спорных положений убрали из текста документа.

Обновлённый текст законопроекта оказался в распоряжении «Российской газеты». Как отметили источники издания, близкие к работе над документом, разработчики постарались максимально учесть замечания, высказанные бизнесом.

Ряд положений прежней версии документа участники рынка называли фактически невыполнимыми. Кроме того, по оценке более чем 150 экспертов, соблюдение ключевых требований могло привести к удорожанию ИИ-проектов до 40%.

«Видим в законопроекте потенциал стать полезным инструментом для развития и применения ИИ. Регулирующие органы открыты к диалогу с отраслью — это позволяет дорабатывать проект документа, выстраивая долгосрочные правила с учётом баланса интересов заинтересованных сторон. Рассчитываем, что при дальнейшей работе этот баланс будет сохранён», — прокомментировали результаты корректировки в пресс-службе Яндекса.

Прежде всего изменились требования к национальным и суверенным моделям ИИ. В первоначальной версии законопроекта речь шла о полной локализации. В обновлённой редакции достаточно, чтобы разработчик был российским юридическим лицом и самостоятельно определял и изменял существенные характеристики модели.

«Критерии для отечественных ИИ-моделей не должны становиться дополнительными ограничениями для разработчиков, особенно с учётом высокой международной конкуренции и наличия открытых моделей на рынке. Именно на это было направлено большинство замечаний бизнеса, которые учли в ходе работы над законопроектом», — прокомментировали корректировку в Ассоциации больших данных.

Для использования ИИ-модели в госструктурах больше не требуется её включение в реестр доверенных моделей. Это требование также вызывало опасения у участников рынка: они считали, что реестр может стать «бутылочным горлышком» и затормозить внедрение ИИ. Теперь сфера применения доверенных моделей ограничена только объектами критической информационной инфраструктуры.

Требование уведомлять пользователей об использовании ИИ-сервисов сохранили только для госструктур. На коммерческий сектор оно больше не распространяется.

Из текста также убрали норму, которая обязывала сервисы с аудиторией более 500 тыс. человек хранить информацию о пользователях в течение трёх лет. Кроме того, сняты ограничения на трансграничную передачу данных ИИ. Ранее многие участники рынка расценивали это требование как фактический запрет на использование зарубежных ИИ-моделей.

Сняты и ограничения на использование открытых данных для обучения нейросетей. В прежних редакциях соответствующие формулировки были недостаточно чёткими.

Наконец, изменились требования к маркировке контента. Она должна быть машиночитаемой, но делать её различимой для людей не обязательно.

«Международная практика двигается к созданию стандартов машиночитаемой маркировки такого контента, но до определения универсальных правил ещё достаточно далеко. Поэтому случаи установления машиночитаемой маркировки ИИ-контента будут дополнительно определены правительством», — отметил один из источников издания.

Для атаки на Tor Browser было достаточно открыть вредоносную страницу

Mozilla закрыла опасную уязвимость CVE-2026-10702 в JIT-компиляторе Firefox. Для атаки не требовалось нажимать подозрительные кнопки, отключать защиту или устанавливать файлы, хватало зайти на подготовленную злоумышленниками страницу.

Ошибка позволяла выполнить произвольный код внутри изолированного процесса браузера.

Исследователи Nebula Security также подтвердили, что уязвимость затрагивала Tor Browser, если тот был собран на базе уязвимой версии Firefox. Точные релизы Tor пока не названы.

Проблема появилась в Firefox 147 и сохранялась вплоть до версии 151.0.2. Mozilla оценила её опасность как высокую и выпустила исправление в Firefox 151.0.3. В Firefox ESR 140.12 ошибочного кода нет.

 

Дыра скрывалась в механизме оптимизации JavaScript. Браузер считал одну из операций безобидным чтением памяти, хотя та могла заменить буфер объекта и освободить старый. Оптимизатор продолжал использовать уже протухший указатель, а дальше исследователи превращали эту путаницу в чтение и запись произвольной памяти.

Nebula опубликовала эксплойт и включила его в цепочку IonStack для ARM64-устройства с Android 17. Firefox обеспечивал первый заход, а отдельная уязвимость Linux-ядра CVE-2026-43499, она же GhostLock, позволяла вырваться из браузерной песочницы и получить root. Обновление Firefox закрывает входную дверь, но саму GhostLock не исправляет.

По словам исследователей, браузерная ошибка не привязана к ARM: отдельные этапы работают и на x86, хотя полную цепочку для этой архитектуры пока не собрали.

Доказательств эксплуатации CVE-2026-10702 против обычных пользователей на момент публикации нет. Но после выхода публичного кода ждать приглашения не стоит: Firefox лучше обновить до актуальной версии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru