В Kaspersky MDR 3.0 расширили возможности мониторинга и реагирования

В Kaspersky MDR 3.0 расширили возможности мониторинга и реагирования

В Kaspersky MDR 3.0 расширили возможности мониторинга и реагирования

«Лаборатория Касперского» обновила сервис Managed Detection and Response до версии 3.0. В новой версии разработчики сделали упор сразу на три направления: усилили интеграцию с другими продуктами компании, расширили применение MDR на встраиваемые системы и доработали инструменты для более удобной работы с инцидентами.

Одно из главных изменений — более плотная связка с другими решениями «Лаборатории Касперского». Теперь Kaspersky MDR 3.0 теснее взаимодействует с Kaspersky Anti Targeted Attack 8.0 и Kaspersky EDR Expert 8.0.

Например, по запросу аналитиков файлы можно передавать автоматически, что помогает быстрее разбирать инциденты. Кроме того, сами инциденты теперь можно экспортировать в Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform 4.0 для дополнительного анализа.

Изменения затронули и контейнерные среды. Kaspersky Endpoint Security для Linux 12.4 начал передавать в MDR более детализированную телеметрию, что должно повысить качество выявления угроз. Также появился более удобный сценарий взаимодействия между Kaspersky EDR Expert и MDR: передать инцидент на разбор аналитикам теперь можно буквально в один клик.

Ещё одно заметное нововведение — расширение MDR на встраиваемые системы. В версии 3.0 появилась поддержка единого MDR-агента для Kaspersky Embedded Systems Security 4.0. Это позволяет подключать к мониторингу безопасности специализированные среды и в целом упрощает работу с такими системами.

Отдельно доработали и пользовательскую часть. В Telegram-уведомлениях об инцидентах теперь доступно больше подробностей, а интерфейс MDR-портала адаптировали под мобильные устройства. Идея простая: чтобы специалисты могли быстрее получить нужную информацию и не были жёстко привязаны к рабочему месту.

Кроме того, в новой версии предусмотрена возможность передавать инциденты команде Kaspersky Incident Response. Это нужно в тех случаях, когда атака оказывается сложной и для её расследования или устранения последствий требуется подключение профильных экспертов.

Обработал фото ИИ — готовь дисклеймер: в России обсуждают маркировку

Изображения, аудио и видео, созданные с помощью больших моделей искусственного интеллекта, могут обязать маркировать. Соответствующие поправки к закону об ИИ и Гражданскому кодексу подготовила рабочая группа Совета при президенте РФ.

Сейчас закон требует от крупных платформ с аудиторией более 500 тыс. россиян в сутки лишь предоставить пользователям техническую возможность поставить отметку. Делать это обязательно авторов не заставляют, сообщают «Ведомости».

Поправки меняют подход: предупреждение об использовании ИИ может стать обязательным, а его формат, содержание и место размещения определит уполномоченное ведомство. Какое именно, в проекте не указано. Обсудить документ планируют 19 августа, но сроки возможного внесения в Госдуму пока неизвестны.

Главная интрига скрывается в формулировке «создан с применением ИИ». Под неё могут попасть не только полностью сгенерированные ролики и изображения, но и обычные фотографии, слегка обработанные нейросетевым фильтром. Минимальная доля машинного участия не установлена.

Не определено и то, кто должен наносить метку, если один человек создал материал, а другой его опубликовал. Проект не объясняет, кто станет искать нарушения, обязана ли маркировка переживать перенос файла между платформами и какая ответственность грозит за её отсутствие.

Представители отрасли опасаются, что обязательные отметки усложнят работу законопослушных российских сервисов, но не остановят создателей дипфейков. Те смогут пользоваться зарубежными инструментами и загружать контент без предупреждений.

Эксперты предлагают смешанную схему, похожую на китайскую: видимые и скрытые машиночитаемые метки добавляют ИИ-сервисы, платформы проверяют их, а пользователи сообщают о происхождении материала.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru