В Kaspersky MDR 3.0 расширили возможности мониторинга и реагирования

В Kaspersky MDR 3.0 расширили возможности мониторинга и реагирования

В Kaspersky MDR 3.0 расширили возможности мониторинга и реагирования

«Лаборатория Касперского» обновила сервис Managed Detection and Response до версии 3.0. В новой версии разработчики сделали упор сразу на три направления: усилили интеграцию с другими продуктами компании, расширили применение MDR на встраиваемые системы и доработали инструменты для более удобной работы с инцидентами.

Одно из главных изменений — более плотная связка с другими решениями «Лаборатории Касперского». Теперь Kaspersky MDR 3.0 теснее взаимодействует с Kaspersky Anti Targeted Attack 8.0 и Kaspersky EDR Expert 8.0.

Например, по запросу аналитиков файлы можно передавать автоматически, что помогает быстрее разбирать инциденты. Кроме того, сами инциденты теперь можно экспортировать в Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform 4.0 для дополнительного анализа.

Изменения затронули и контейнерные среды. Kaspersky Endpoint Security для Linux 12.4 начал передавать в MDR более детализированную телеметрию, что должно повысить качество выявления угроз. Также появился более удобный сценарий взаимодействия между Kaspersky EDR Expert и MDR: передать инцидент на разбор аналитикам теперь можно буквально в один клик.

Ещё одно заметное нововведение — расширение MDR на встраиваемые системы. В версии 3.0 появилась поддержка единого MDR-агента для Kaspersky Embedded Systems Security 4.0. Это позволяет подключать к мониторингу безопасности специализированные среды и в целом упрощает работу с такими системами.

Отдельно доработали и пользовательскую часть. В Telegram-уведомлениях об инцидентах теперь доступно больше подробностей, а интерфейс MDR-портала адаптировали под мобильные устройства. Идея простая: чтобы специалисты могли быстрее получить нужную информацию и не были жёстко привязаны к рабочему месту.

Кроме того, в новой версии предусмотрена возможность передавать инциденты команде Kaspersky Incident Response. Это нужно в тех случаях, когда атака оказывается сложной и для её расследования или устранения последствий требуется подключение профильных экспертов.

152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

Пока компании массово подключают ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие LLM к работе с договорами, тикетами, CRM и корпоративной почтой, многие забывают об одной неприятной детали: вместе с документами в нейросети часто отправляются персональные данные. А значит, в игру вступает 152-ФЗ.

Пользователь Хабра под ником lnk опубликовал подробный разбор того, как российское законодательство смотрит на использование ИИ при обработке данных клиентов, сотрудников и контрагентов.

По его словам, проблема возникает гораздо раньше, чем многие думают. Персональными данными могут считаться не только ФИО, телефоны и паспортные данные, но и ИНН физлица, который сам по себе позволяет идентифицировать человека.

Даже данные из открытых источников вроде ЕГРЮЛ не перестают быть персональными данными только потому, что они опубликованы в интернете.

Автор обращает внимание, что отправка таких данных в зарубежные ИИ-сервисы автоматически поднимает вопросы трансграничной передачи данных. При этом главная проблема, по его мнению, даже не уведомления Роскомнадзора, а отсутствие договора поручения на обработку персональных данных с большинством зарубежных поставщиков LLM.

В качестве относительно безопасных вариантов он называет использование российских облачных платформ с соответствующими договорами либо развёртывание моделей в собственном контуре компании. Ещё один путь — предварительное обезличивание данных перед отправкой в модель.

Отдельно автор подчёркивает, что простая замена имён на идентификаторы вроде user_123 не всегда решает проблему. Если связь между токеном и человеком можно восстановить, такие данные всё ещё могут считаться персональными.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru