Telegram уличили в бездействии вокруг китайского крипторынка на $21 млрд

Telegram уличили в бездействии вокруг китайского крипторынка на $21 млрд

Telegram уличили в бездействии вокруг китайского крипторынка на $21 млрд

Telegram снова критикуют за то, что платформа продолжает обслуживать Xinbi Guarantee — крупный китайскоязычный теневой рынок, через который, по данным исследователей, проходят услуги по отмыванию денег для криптомошенников, а также другие криминальные сервисы.

WIRED пишет, что за всё время существования площадка уже провела операций примерно на $21 млрд, а после санкций Великобритании в конце марта её активность не только не остановилась, но и продолжилась почти в прежнем темпе.

Всего за 19 дней после введения санкций через Xinbi прошло ещё около $505 млн, а общее число пользователей почти дотянуло до полумиллиона. Telegram за это время, судя по всему, не предпринял шагов для удаления всей этой инфраструктуры.

Сама площадка давно фигурирует в расследованиях как один из ключевых узлов криминальной экосистемы в Telegram. Ещё раньше Elliptic оценивала её оборот примерно в $8,4 млрд, а более свежие оценки TRM Labs поднимают общий объём уже до $24,2 млрд. Разброс в цифрах объясняется разной методикой подсчёта, но общий вывод у исследователей один: речь идёт о действительно гигантском рынке, связанном с мошенничеством и отмыванием денег.

Сам Telegram публично почти не комментирует ситуацию. По данным WIRED, на новые запросы издания компания не ответила. При этом в прошлом Telegram уже объяснял своё нежелание вводить «общие запреты» тем, что часть пользователей якобы ищет альтернативные способы международных переводов на фоне жёстких финансовых ограничений в Китае.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru