Telegram уличили в бездействии вокруг китайского крипторынка на $21 млрд

Telegram уличили в бездействии вокруг китайского крипторынка на $21 млрд

Telegram уличили в бездействии вокруг китайского крипторынка на $21 млрд

Telegram снова критикуют за то, что платформа продолжает обслуживать Xinbi Guarantee — крупный китайскоязычный теневой рынок, через который, по данным исследователей, проходят услуги по отмыванию денег для криптомошенников, а также другие криминальные сервисы.

WIRED пишет, что за всё время существования площадка уже провела операций примерно на $21 млрд, а после санкций Великобритании в конце марта её активность не только не остановилась, но и продолжилась почти в прежнем темпе.

Всего за 19 дней после введения санкций через Xinbi прошло ещё около $505 млн, а общее число пользователей почти дотянуло до полумиллиона. Telegram за это время, судя по всему, не предпринял шагов для удаления всей этой инфраструктуры.

Сама площадка давно фигурирует в расследованиях как один из ключевых узлов криминальной экосистемы в Telegram. Ещё раньше Elliptic оценивала её оборот примерно в $8,4 млрд, а более свежие оценки TRM Labs поднимают общий объём уже до $24,2 млрд. Разброс в цифрах объясняется разной методикой подсчёта, но общий вывод у исследователей один: речь идёт о действительно гигантском рынке, связанном с мошенничеством и отмыванием денег.

Сам Telegram публично почти не комментирует ситуацию. По данным WIRED, на новые запросы издания компания не ответила. При этом в прошлом Telegram уже объяснял своё нежелание вводить «общие запреты» тем, что часть пользователей якобы ищет альтернативные способы международных переводов на фоне жёстких финансовых ограничений в Китае.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru