В MAX ответили на слухи о «прослушке» звонков нейросетью

В MAX ответили на слухи о «прослушке» звонков нейросетью

В MAX ответили на слухи о «прослушке» звонков нейросетью

Вокруг национального мессенджера MAX разгорелась новая дискуссия о приватности звонков. Поводом стал пост пользователя Pikabu, который заявил, что во время звонков в приложении якобы работает система распознавания ключевых слов на базе нейросети BC-ResNet.

По его версии, сейчас она реагирует на фразу «не слышу», а набор слов можно менять без обновления самого приложения. На этом фоне в соцсетях быстро заговорили чуть ли не о расшифровке разговоров пользователей.

В Центре безопасности MAX на это ответили резко: публикации о том, что кто-то получил доступ к расшифровке разговоров пользователей, там назвали фейком. В официальной позиции платформы говорится, что пользовательские данные «находятся под надёжной защитой», а ИИ в звонках нужен не для прослушивания содержимого бесед, а для технической настройки качества связи.

По версии MAX, технологии машинного обучения используются для анализа условий связи и автоматической подстройки параметров звонка. Проще говоря, система должна понимать, когда качество связи падает ниже критического уровня, чтобы вовремя переключить сервер или кодек и не дать разговору окончательно развалиться. При этом в компании подчёркивают, что такие инструменты работают обезличенно.

Отдельный интерес вызвало упоминание BC-ResNet. Это не какое-то секретное название внутреннего «шпионского» модуля, а известная архитектура нейросети для детектирования ключевых слов и распознавания коротких голосовых команд и ключевых слов на устройствах с ограниченными ресурсами, включая смартфоны. В открытом описании Qualcomm AI Research эта архитектура прямо позиционируется как эффективное решение для подобных задач с низкой вычислительной нагрузкой.

Ещё один момент, который многим показался подозрительным, — возможность обновлять ML-модели без полной пересборки приложения. Но и здесь ничего экзотического нет: современные мобильные SDK и правда позволяют отдельно обновлять модели машинного обучения, не выкатывая каждый раз новую версию всей программы. Иными словами, сам по себе этот факт ещё не доказывает слежку, а лишь показывает, что в приложении используются обычные для отрасли механизмы разработки.

Плата за зарубежный трафик не поможет ограничить использование VPN

Введение платы за зарубежный трафик не поможет ограничить использование средств обхода блокировок. Многие из них уже давно научились маскировать свой трафик под российский, пропуская его через промежуточные узлы внутри страны.

Об этом сетевой «Газете.Ru» рассказал программный инженер и эксперт в области информационной безопасности Пётр Осетров. По его словам, крупные сервисы уже больше года используют маршрутизацию трафика через промежуточные узлы в России.

«Оператор просто не видит следующие узлы при дальнейшей маршрутизации трафика и технически видеть этого не может. Зарубежный маршрут будет обслуживаться уже не мобильным оператором, а промежуточным сервером, который находится вне его контроля — как правило, где-то в российском дата-центре», — уточнил эксперт.

Такой обход появился не как реакция на возможное введение платы за зарубежный трафик, а как способ обойти ограничения прямого доступа ко многим зарубежным сервисам, которые блокируются на уровне систем глубокой фильтрации пакетов (DPI). Этот подход известен как TCP 16–20.

В результате пользователи таких VPN, скорее всего, не почувствуют введения платы за зарубежный трафик: необходимые механизмы обхода разработчики реализовали уже давно.

Информация о возможном введении платы за зарубежный трафик в России начала появляться с конца марта. В апреле она получила подтверждение применительно к мобильным сетям. Однако операторы, как сообщалось ранее, оказались технически не готовы к таким изменениям.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru