Российское ПО с начала года подорожало на 10-20%

Российское ПО с начала года подорожало на 10-20%

Российское ПО с начала года подорожало на 10-20%

Цены на российское ПО с начала 2026 года выросли на 10–20%. Это связано с сохраняющейся высокой ключевой ставкой Банка России, ростом налоговой нагрузки и затрат на персонал, а также с резким подорожанием оборудования. В среднем рост цен составил 10–20%, но по отдельным направлениям он может быть и выше.

Такую оценку привёл «Коммерсантъ» на основе анализа изменений в предложениях ИТ-компаний и интеграторов.

«В отдельных сегментах — нишевые ИТ-решения, ИБ, инфраструктурное ПО — рост цен достигает 30%, особенно там, где ограниченная конкуренция. Базовое ПО прибавило 10–15% к стоимости лицензий и поддержки, сложные и дефицитные решения — 15–25%», — прокомментировал ситуацию на рынке ИТ-директор «СКБ Контур» Артём Прескарьян.

Среди основных причин подорожания участники рынка называют сохраняющийся высокий уровень ключевой ставки Банка России, рост налоговой нагрузки и расходов на персонал, а также продолжающийся рост цен на ИТ-оборудование и комплектующие. Так, стоимость некоторых видов серверного оборудования за год удвоилась. Дополнительное влияние оказали ужесточение требований со стороны заказчиков и низкий уровень конкуренции в ряде ниш.

При этом, по мнению директора департамента e-commerce ГК «КОРУС Консалтинг» Марии Бар-Бирюковой, часть компаний начала превентивно повышать цены ещё осенью, когда стало известно об отмене льгот для ИТ-отрасли. Это вызвало эффект «инфляции ожиданий»: некоторые вендоры заранее заложили в стоимость продуктов возможные потери из-за роста налоговой нагрузки. Однако после отмены наиболее жёсткой меры — лишения отрасли льгот по НДС — значительного скачка цен удалось избежать.

Директор практики «Технологическая трансформация» «Рексофт Консалтинг» Алексей Богомолов назвал важным фактором роста цен на ПО подорожание ИТ-оборудования, прежде всего серверного. Это общемировой процесс, вызванный перераспределением спроса на различные виды памяти на фоне бума искусственного интеллекта.

Директор по развитию ИИ «Группы Астра» Станислав Ежов назвал такую ситуацию серьёзным вызовом для всей отрасли центров обработки данных:

«Для дата-центров это прямой удар по себестоимости сразу с трёх сторон: дорожает оборудование, растут тарифы на электроэнергию, дорожает строительство. Часть операторов уже подняли тарифы, и это будет продолжаться».

Ситуацию осложняет и то, что значительная часть ЦОД, как напомнил Станислав Ежов, работает на оборудовании с истекающим ресурсом, которое необходимо срочно заменять. Это уже приводит к массовым отказам техники.

В комментарии для издания Минцифры сообщило, что выступает за саморегулирование в сфере ценообразования. При этом ведомство оставляет за собой возможность при необходимости применять дополнительные инструменты регулирования.

Подпишитесь на новости

Swordfish Security добавила ИИ-агентов и RAG в оценку безопасности компаний

ИИ уже не просто отвечает на вопросы, корпоративные агенты получают доступ к инструментам и выполняют задачи без пошагового контроля человека. А значит, ошибка нейросети может превратиться в действие внутри рабочей системы. Swordfish Security обновила свой фреймворк оценки AI Security с учетом этих рисков.

Версия 2.0 методологии Swordfish: SAIMM представлена в центре экспертизы компании.

Документ предназначен для бесплатного использования специалистами по кибербезопасности и разработчиками. Он помогает оценить зрелость процессов защиты ИИ, выявить пробелы и определить очередность изменений.

Главное обновление — два дополнительных направления оценки: безопасность агентских систем и RAG-пайплайнов.

Первое касается поведения агентов, их действий и использования инструментов. Когда нейросети доверяют корпоративный процесс, одного контроля за текстом ответа уже мало: важно понимать, что она может сделать с выданными полномочиями.

Второе направление посвящено данным, которые ИИ использует для формирования ответов. RAG позволяет модели обращаться к внешним источникам — например, корпоративной базе знаний. Поэтому в оценку входят контроль данных, их связь с моделями, учет версий и происхождения компонентов.

По словам гендиректора Swordfish Security Александра Пинаева, обновленный фреймворк стал практичнее: компания может пройти по вопросам, зафиксировать текущий уровень зрелости и определить, какие следующие шаги дадут наибольший эффект.

Важная часть подхода — постоянный учет моделей и данных, фиксация инцидентов и наблюдение за нежелательным поведением. Генеративная система способна по-разному отвечать на один запрос, поэтому разовая проверка не закрывает вопрос безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru