Инициатива Минцифры по помощи вузам рискует снизить инвестиции ИТ-компаний

Инициатива Минцифры по помощи вузам рискует снизить инвестиции ИТ-компаний

Инициатива Минцифры по помощи вузам рискует снизить инвестиции ИТ-компаний

По оценкам участников отрасли, требование Минцифры направлять вузам 3% от средств, сэкономленных за счёт налоговых льгот, может привести к сокращению инвестиций ИТ-компаний в образование и науку на 30–50%. Представители рынка считают, что предложенный министерством механизм сужает круг возможных направлений для поддержки и тем самым снижает вклад бизнеса в формирование кадрового резерва отрасли.

Это требование Минцифры появилось в декабре 2025 года. К июню компании со штатом более 100 человек и выручкой свыше 1 млрд рублей должны будут заключить соглашения с профильными вузами о финансовой поддержке и содействии в подготовке кадров.

В феврале 2026 года был опубликован проект приказа Минцифры, определяющий порядок взаимодействия ИТ-компаний и вузов. В частности, как пишет «Коммерсантъ», участникам рынка предлагается разрабатывать проекты основных образовательных программ, привлекать сотрудников компаний к преподаванию, а также финансировать стажировки, создание контента для школ, программы повышения квалификации и мероприятия в рамках федеральных проектов.

В марте на проект поступили отзывы от ИТ-компаний и профильных объединений. Так, Ассоциация разработчиков программных продуктов (АРПП) «Отечественный софт» и Российский союз промышленников и предпринимателей заявили, что документ «существенно ограничивает виды поддержки и не в полной мере учитывает интересы сторон». В числе возможных последствий они назвали сокращение текущих расходов компаний на образование и науку на 30–50%, а также сужение перечня образовательных инициатив, которые сможет поддерживать бизнес.

Отраслевые объединения предлагают расширить список допустимых мер поддержки. Среди возможных вариантов — именные стипендии и гранты, организация и проведение хакатонов, передача лицензий на программное обеспечение и оборудования, а также освобождение от НДС всех операций по передаче средств от ИТ-компаний образовательным учреждениям.

Как отметил источник издания на ИТ-рынке, вопрос поддержки образования остаётся для отрасли крайне важным, особенно для крупных компаний. Это связано в том числе с действующими налоговыми и неналоговыми льготами, однако у бизнеса по-прежнему остаётся немало вопросов о том, как учитывать такие расходы.

В Минцифры, в свою очередь, заявили, что включили в проект приказа те меры, которые, по оценке ведомства, дают наибольший эффект. При этом в министерстве добавили, что «вопрос расширения перечня видов мероприятий может быть рассмотрен в дальнейшем».

«Эксперты АРПП проанализировали опыт реализации пилотного проекта, посвящённого взаимодействию ИТ-компаний и образовательных организаций, и сформулировали предложения по доработке инициативы. На рабочей встрече в Минцифры эти предложения были рассмотрены. Сейчас мы ведём совместную работу по совершенствованию проекта», — рассказал исполнительный директор АРПП «Отечественный софт» Ренат Лашин.

Подпишитесь на новости

Swordfish Security добавила ИИ-агентов и RAG в оценку безопасности компаний

ИИ уже не просто отвечает на вопросы, корпоративные агенты получают доступ к инструментам и выполняют задачи без пошагового контроля человека. А значит, ошибка нейросети может превратиться в действие внутри рабочей системы. Swordfish Security обновила свой фреймворк оценки AI Security с учетом этих рисков.

Версия 2.0 методологии Swordfish: SAIMM представлена в центре экспертизы компании.

Документ предназначен для бесплатного использования специалистами по кибербезопасности и разработчиками. Он помогает оценить зрелость процессов защиты ИИ, выявить пробелы и определить очередность изменений.

Главное обновление — два дополнительных направления оценки: безопасность агентских систем и RAG-пайплайнов.

Первое касается поведения агентов, их действий и использования инструментов. Когда нейросети доверяют корпоративный процесс, одного контроля за текстом ответа уже мало: важно понимать, что она может сделать с выданными полномочиями.

Второе направление посвящено данным, которые ИИ использует для формирования ответов. RAG позволяет модели обращаться к внешним источникам — например, корпоративной базе знаний. Поэтому в оценку входят контроль данных, их связь с моделями, учет версий и происхождения компонентов.

По словам гендиректора Swordfish Security Александра Пинаева, обновленный фреймворк стал практичнее: компания может пройти по вопросам, зафиксировать текущий уровень зрелости и определить, какие следующие шаги дадут наибольший эффект.

Важная часть подхода — постоянный учет моделей и данных, фиксация инцидентов и наблюдение за нежелательным поведением. Генеративная система способна по-разному отвечать на один запрос, поэтому разовая проверка не закрывает вопрос безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru