В России разработали способ удалить свой биометрический след

В России разработали способ удалить свой биометрический след

В России разработали способ удалить свой биометрический след

В ИТ-компании «Криптонит» (входит в «ИКС Холдинг») разработали метод, который позволяет выборочно удалять цифровые образы людей из систем распознавания лиц. Если совсем просто, речь идёт о технологии, которая должна помочь реализовать право человека отозвать согласие на обработку своей биометрии — так, чтобы система действительно перестала его узнавать.

Проблема тут в том, что современные системы распознавания лиц устроены не так прямолинейно, как может показаться.

Даже если сведения о человеке формально удалили из базы, его цифровой образ может всё равно остаться внутри уже обученной модели. То есть на бумаге данные вроде бы стерли, а на практике алгоритм всё ещё способен узнать этого человека.

Именно это и делает тему особенно чувствительной. С биометрией всё сложнее, чем с обычными персональными данными: пароль можно поменять, а лицо — нет. Если такие данные утекают, риски уже совсем другого уровня, потому что украденные цифровые слепки можно использовать для создания поддельных образов и обхода биометрической аутентификации.

 

В «Криптоните» утверждают, что их метод решает задачу не маскировкой и не косметическим удалением, а на уровне внутренней логики самой модели. Проще говоря, алгоритм перестаёт использовать сведения о конкретном человеке и больше не может его распознавать, при этом способность узнавать остальных людей сохраняется.

По словам разработчиков, на тестовых наборах данных технология показала заметное снижение эффективности распознавания именно тех лиц, которые нужно «забыть», — до 88%. При этом общая точность системы, как утверждается, осталась на прежнем уровне.

Практическое применение у такого подхода вполне очевидное. В первую очередь это системы видеонаблюдения с распознаванием лиц, СКУД и корпоративная безопасность. Например, технология может пригодиться для удаления биометрических данных уволенных сотрудников, когда компания обязана прекратить их обработку, но не хочет при этом заново переобучать всю систему с нуля.

Python-пакет pyronut превращает Telegram-ботов в точку входа для атакующих

В репозитории PyPI обнаружили вредоносный Python-пакет pyronut, который маскировался под библиотеку для работы с Telegram и превращал ботов в удобную точку входа для атакующих. Исследователи из Endor Labs пишут, что пакет выдавал себя за альтернативу популярному Pyrogram — фреймворку для Telegram MTProto API, который используется довольно широко.

Схема была не совсем классическим тайпсквоттингом: названия pyrogram и pyronut не так уж похожи.

Поэтому исследователи предполагают, что пакет, скорее всего, продвигали через чаты в Telegram, форумы или туториалы, где разработчики могли просто копировать команду установки, не слишком вчитываясь в метаданные.

Дополнительный красный флаг — автор скопировал описание легитимного проекта почти слово в слово, а в качестве исходного репозитория указал несуществующий GitHub-адрес.

Пакет прожил недолго, но этого вполне хватило. На PyPI успели появиться только три версии — 2.0.184, 2.0.185 и 2.0.186, обе были вредоносными. По данным исследователей, их обнаружили и отправили в карантин 18 марта 2026 года, так что окно заражения оказалось сравнительно коротким.

Особенно неприятно то, как именно работал pyronut. В отличие от многих зловредных пакетов, которые срабатывают ещё во время установки, здесь полезная нагрузка активировалась только при запуске Telegram.

Злоумышленник модифицировал метод Client.start() так, чтобы тот незаметно подтягивал скрытый модуль и запускал бэкдор, при этом все ошибки молча подавлялись, а приложение со стороны выглядело нормально.

Дальше начиналось самое интересное. Бэкдор регистрировал скрытые обработчики команд /e и /shell, которые принимались только от двух заранее зашитых Telegram-аккаунтов атакующего.

Команда /e фактически превращала заражённого бота в удалённую Python-консоль с доступом к объектам клиента, чатам, контактам, истории сообщений и низкоуровневым API Telegram. А /shell давала уже более привычный доступ к системе: произвольные команды передавались в /bin/bash -c, а результаты возвращались злоумышленнику через сам Telegram.

Если такой пакет попадал в рабочее окружение, атакующий получал сразу два бонуса: контроль над сессией в Telegram и возможность выполнять команды на самом хосте, где крутится Python-процесс. А это уже дорога к краже токенов, ключей, файлов конфигурации и дальнейшему закреплению в инфраструктуре.

Специалисты рекомендуют проверить зависимости на наличие pyronut этих версий, посмотреть, не подтягивалась ли библиотека meval, и отдельно поискать подозрительные дочерние процессы вида /bin/bash -c, запущенные из Python-приложений. Если пакет всё же оказался в окружении, исследователи советуют отзывать Telegram-сессии, перевыпускать токены ботов и менять все потенциально засвеченные секреты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru